掺气水流图象检测中的一种气泡区域提取方法

针对掺气水流图象中气泡的提取问题,提出了一种基于块聚类的二维直方图综合算法.该算法首先采用将图象依次划分为不同大小的子块,并进行二值化处理的方法来解决强气泡信息遮蔽弱气泡信息的问题;然后用块聚类的方法识别出单纯背景子块,并对其进行特殊处理;接着对得到的二值图象进行评价子块划分,并依据所定义的评价函数进行气泡信息的综合处理;最后对原始图象中出现的,无法用图象分割手段分离的叠加气泡区域的面积,用统计特性分析的方法对其进行叠加纠正补偿,同时对所得到的气泡面积分布进行定量估计.大量的实验结果证明该算法是有效的.     

掺气水流中气泡区域的双层动态阈值分割方法

准确地提取出掺气水流中的气泡，是利用图像测量方法进行水流特性分析的前提。由于掺气水流中的气泡是无色透明的、对比度低，而且由于实验过程的光照不均，从而给图像高精度分割带来困难。由于光照不均，致使掺气水流图像中，气泡信息强弱不均，此时又会因强信息淹没弱信息而导致气泡漏提取或提取气泡缺损，为解决此问题，提出了一种双层动态阈值的分割方法，即首先在第1层完成对气泡所在局部区域的定位，再通过贴标签处理确定出每一个气泡的局部区域；然后在第2层的精分割中，对所有局部区域进行精细分割，以实现气泡区域的精确提取。实验结果证明，该方法可以大大提高气泡提取的精度。     

全自动汽车煤炭采制样机的研究

介绍了全自动煤炭汽车采制样机的构成模块;分析了车辆信息采集、三维坐标点选取、采样方式及采样点坐标的测量、采样系统编码模块、采样系统与其他系统的接口等功能;该系统的应用实现了煤炭采制样系统真正意义上的全自动控制,引领了采样机控制技术的发展方向。     

全自动汽车采样系统中对车厢探测的方法研究

本文详细介绍了在全自动汽车采样系统中常见的三种自动检测停靠在采样区内汽车车厢的平面位置。为实现全自动采样机控制技术提供有力保障。     

一种有雾天气图像景物影像的清晰化方法

针对雾天下拍摄图像的退化现象，提出了一种景物影像清晰化的方法。该方法不需要依据大气模型，即可直接对景物的细节信息进行增强处理，并可用移动模板对不同深度的场景进行分割，以对模板中的区域进行块重叠直方图均衡化处理。为了能在对景物细节信息进行增强的同时，避免天空噪声的影响，可根据图像的灰度分布特性，求出天空区域灰度的最佳近似正态分布，再由这个近似正态分布估计来得到分割天空区域的灰度值分布范围，以增强景物细节信息。实验结果表明，该算法能有效地改善雾天下图像的退化现象和提高图像的清晰度。