随机需求下多风险偏好零售商的供应链库存决策和协调

考虑由单个风险中性供应商和?? 个风险偏好零售商组成的供应链系统. 假设市场需求是随机的, 且每个零售商面临的需求与其订货量成正比, 采用平均CVaR 准则刻画零售商的风险偏好. 当零售商对称时, 得到系统总的均衡订货量关于零售商数量和风险偏好系数的单调性; 证明当风险偏好系数满足一定条件时, 批发价契约可以使供应链协调; 随机大需求导致系统较高的均衡订货量. 最后通过数值例子表明了需求可变性对系统总的均衡订货量的影响.

     

带有启动的离散时间排队

研究了具有马氏到达过程（ＭＡＰ）和相位型（ＰＨ）启动时间的离散时间排队模型,证明了系统的稳态队长分布具有矩阵几何形式,得到了来到系统顾客的稳态等待时间分布。     

过度自信和需求不确定性对库存系统的影响

研究过度自信和需求不确定性对库存系统的影响。通过引入一个均值增加、方差缩小的变换来定量刻画决策者的过度自信水平,得到系统最优订货量和最优利润关于过度自信水平和单位缺货惩罚的单调性。证明随机大的需求会导致较高的最优订货批量,系统最优订货量在割准则序意义下具有随机单调性,并给出了比较系统最优订货量的充分或充分必要条件。进一步,运用标准化随机变量的变换证明了在高利润环境下系统利润将随着需求可变性的增加而减少。     

结合改进Bass模型和参数回归模型的电影日需求预测

构建加入周末系数的Bass模型,得到改进Bass模型;以消费者决策过程理论为指导,首次将网络搜索和电影特征信息两类变量为自变量,以改进Bass模型参数为因变量,建立多元回归模型;结合改进Bass模型与参数回归模型得到联合预测模型。将2013-2016年国产电影分为训练集和测试集两部分;用训练集估计得到回归模型参数,用测试集检验联合预测模型的有效性。结果显示,提出的联合预测模型能较好地预测电影日需求,并对预测结果进行分析讨论。     

需求不确定性对混合条件风险价值约束供应链系统的影响

运用随机占优研究风险偏好和需求不确定性对混合条件风险价值约束供应链系统的影响.证明在批发价和收益共享契约下零售商的最优订货量和利润随风险偏好系数的增加而减小;只有在零售商为风险追求型时,批发价契约才能实现供应链协调;无论零售商的风险偏好如何,收益共享契约都能实现供应链协调.在收益共享契约下,随机大需求将导致零售商获得较高的最优利润;当零售商为风险中性或风险厌恶时,其最优利润随需求可变性的增加而减少.     

需求不确定性对条件风险价值约束库存系统的影响

研究风险偏好和需求不确定性对库存系统的影响,证明最优订货量和最优利润关于缺货惩罚成本和风险水平的单调性。利用随机比较方法证明随机大需求导致较高的最优订货量,当不考虑缺货惩罚成本时随机大需求导致较高的最优利润;证明最优利润随需求可变性增加而减少,并给出相应的充分条件与充分必要条件;进一步证明存在一类需求分布,在一定条件下系统利润随需求可变性增加而增加。通过数值例子验证了所得研究结果。