遥感图像森林林型SVM分类的多特征选择

为了研究遥感图像森林林型SVM分类多特征的选择对提高分类精度的影响,选取小波变换不同尺度纹理、四种植被指数、最优波段光谱特征等不同组合构成林型分类多特征向量进行分类。结果表明,纹理与植被指数、最优波段组合多特征的森林林型分类精度最高,阔叶林、针叶林和竹林的分类精度分别为84.4%、86.5%、91.0%,比纹理单类特征分类分别提高4.1%、4.0%、1.1%,比植被指数单类特征分类分别提高9.2%、11.8%、11.9%。多特征的分类精度一般要高于单类特征,纹理能够较明显提高林型可分性,植被指数也有一定的效果,但最优波段光谱特征的效果较弱。     

“4C”教学模式在计算机网络实验教学中的应用

计算机网络课程课本上知识点繁多且零散,如何在现有实验室设备数量不足、陈旧、缺乏资金、实验教师队伍配备等情况下,在有限的课时内让学生能将课本上学到的零散的知识点连贯起来应用于实践,达到对知识的消化和吸收是一个需要不断研究探索的课题。乐高“4C”教学模式,通过搭建和情景故事的引导来实现知识的获取,可培养动手能力、创造能力、逻辑思维能力和判断能力,此模式应用于计算机网络实验教学既可提高学生们学习的积极性,动手能力和创造能力还可把零散的知识点进行有效梳理整合,提高知识的连贯性和整体性,使得实验教学与理论教学相辅相成,切实提高实验教学的效果。     

聚乙二醇单甲醚接枝改性壳聚糖的研究

采用十二烷基硫酸钠(SDS)对壳聚糖(CS)链上的氨基进行保护,得到中间产物壳聚糖-十二烷基硫酸钠复合物(CS-SDS)。以六亚甲基二异氰酸酯(HDI)为偶联剂活化聚乙二醇单甲醚(mPEG)得mPEG-NCO。将mPEG-NCO接枝到CS-SDS上,脱除壳聚糖氨基保护,制得CS与mPEG的接枝共聚物CS-g-mPEG,并采用FTIR、1 HNMR、GPC、XRD、TG-DTG等方法对产物结构进行表征。XRD分析表明,CS-g-mPEG结晶度降低,溶解性提高;热重分析表明,CSg-mPEG降解温度升高,热稳定性提高;CS-g-mPEG的摩尔接枝率达到28.55%。     

维生素E添加对猪眼肌面积影响的分析

旨在探讨维生素E添加对猪眼肌面积的影响。通过检索1990年1月~2013年6月发表的观察VE添加对猪眼肌面积影响的随机对照研究,Meta分析计算合并标准均数差(SMD)及95%置信区间(95%CI)。结果表明,查阅11篇文献,和对照组比较,VE添加与眼肌面积的SMD分别为0.04(95%CI:-0.42,0.49)(p=0.87),差异不显著。饲料中添加VE对增大眼肌面积的作用不明显。