电视民生新闻现状及发展趋势探析

自2002年起,我国开始出现电视民生新闻,并得到观众的广泛喜爱,但在整个发展过程当中电视新闻存在一些问题有待解决,探讨电视民生新闻的现状及发展趋势,对其中存在的问题提出解决方案。     

基于多FPGA的电力电子实时仿真系统

大功率复杂电力电子装置通常需要实时仿真系统来加速装置开发和功能验证。然而,商业化电力电子实时仿真系统均由国外公司垄断,价格昂贵,系统升级维护费用高,开放性差,仿真容量和接口数量也受限。为此,文中提出了一种基于多现场可编程门阵列(FPGA)的实时仿真系统的实现架构,以多片FPGA作为并行核心运算单元,有效增加仿真容量和缩短仿真步长。分析了数据实时传输的需求,并提出了一种满足通信需求的增强型串行外设接口(SPI)通信方式。基于该架构自主开发研制了实时仿真平台,并采用硬件描述语言构建10kV 12级联H桥静止同步补偿器(STATCOM)电路模型进行系统实时仿真验证。实验结果表明:实时仿真步长可以达到2μs,实时仿真波形与MATLAB仿真波形误差在0.5%以内。     

酒杯型输电塔损伤定位的识别方法

针对酒杯型大跨越输电塔结构在塔头节段具有刚度突变的特性,建立了基于模态双指标的损伤定位方法。通过对现有模态指标的对比,提出首先采用振型差指标判断酒杯型输电塔刚度突变处是否损伤,再利用模态柔度改变率指标定位输电塔其他节段的损伤,以克服单一模态指标易误报警的缺陷。分析了模态识别误差、不完备测点和环境因素对模态双指标方法的影响。采用实塔数值模拟分析的结果表明,该方法能根据环境激励较为准确地识别损伤发生的部位,测试误差、环境等因素对其损伤定位功能的影响较小,为该类塔架结构长期在线健康监测提供了损伤识别的方法支撑。     

化学电离(CI)在β-阻断剂确证中的应用研究

在常规检测中 ,一些β-阻断剂 (或其代谢物 )的 EI质谱图极其相似 ,给确证工作带来麻烦。本文采用 GC/MS的化学电离功能得到了特征性很强的质谱图 ,使确证工作简单易行 ,并满意地应用于实际尿样分析。     

推铅球易犯那些误区

在体育中考中，通过对近3年学生成绩数据分析，发现在诸多考试项目中，推铅球的成绩得分较低，除身体素质等因素外，推铅球技术掌握不好是造成成绩较差的主要原因。而推铅球技术的重点又是最后用力技术。因此，改进和提高最后用力技术是提高推铅球成绩的关键。在长期体育教学过程中发现，原地推铅球最后用力技术教学有以下几种易犯错误和产生错误的原因及纠正方法。     

一种低成本大容量实时仿真系统设计

大功率复杂电力电子装置通常需要实时仿真系统来加速装置开发和功能验证。而商业化电力电子实时仿真系统均由国外公司垄断,价格昂贵,系统升级维护费用高。为此提出一种低成本实时仿真系统实现架构,以多片现场可编程门阵列(FPGA)作为并行核心运算单元,有效增加仿真容量和缩短仿真步长。基于该架构自主开发了实时仿真平台,并采用硬件描述语言构建10 kV 12级联H桥STATCOM电路仿真模型进行系统半实物仿真验证。仿真实验结果表明,实时仿真步长可以达到2μs,实时仿真波形与Matlab仿真波形基本一致。     

3D CNNs与LSTMs在行为识别中的组合及其应用

基于机器视觉的人体运动识别在视频监控、虚拟现实、医疗护理等诸多领域发挥着重要的作用.结合深度学习中的三维卷积神经网络和长短期记忆神经网络,提出一种融合模型,并与另外两种行为识别模型——长效递归卷积网络和时空域卷积网络,进行了对比,利用公开的KTH数据集,进行了实验测试.实验表明,提出的融合模型与长效递归卷积网络和时空域卷积网络相比,对于人体行为图像或视频数据集的学习效果明显,论证了模型的泛化性能和鲁棒性.     

静态网页制作技术与动态网页制作技术的比较

随着我国科学技术的不断发展,网络化、信息化的时代已经到来,而且Internet技术的发展速度非常之快,已经成为人们的日常生产和生活中离不开的工具,要想在新的时代背景下去完成更多的工作和任务,就必须要对网络学习加以关注,尤其是对于网页的制作,更是一些年轻所追求的一种时尚,更是网络时代掌握基本信息的基础性技能,本文对静态网页与动态网页的主要技术以及其实现的过程进行了深入的研究和比较.     

大容量电力电子装置动态模拟技术研究

针对动态模拟技术应用在大容量电力电子装置开发与测试上存在的问题,提出了一种结合系统控制环路设计模拟系统的动态模拟系统设计方法。以相似理论为基础,推导了适用于所述方法的相似判据。针对电力电子装置的特殊性,以相似判据为指导分别介绍了模拟系统中PWM环节以及其他环节的参数设计方法。最后通过实验,证明了运用所述方法设计的模拟系统与原型系统具有很高的相似度,且该方法相比于常规动态模拟系统设计方法具有更强的通用性和更高的自由度。     

基于GPU和区间分析的隐式曲面绘制和网格化

为了通过并行化技术提高隐式曲面绘制和网格化的速度,提出一种基于GPU并行计算架构的区间分析方法来网格化和绘制隐式曲面.首先按照给定的绘制分辨率将绘制空间离散成体素表示,充分利用GPU的并行计算能力,采取区间分析方法并行计算隐函数在所有体素上的取值区间,从而确定出包含隐函数零等值面的特征体素;进一步,抽取特征体素的外表面对其进行拓扑校正,确保得到的网格是二维流形;然后使用Laplace操作对这个网格进行光滑处理,得到隐式曲面的网格表示.大量实验结果表明,隐式曲面的网格化和绘制时间一般小于0.1 s,达到了实时化的水平.