基于异常与误用的入侵检测系统

入侵检测系统近年来得到长足的发展,但功能都不够完善.为此将基于误用的入侵检测与基于异常的检测结合为一体.在误用检测上,将检测规则进行分类排序,从而极大地提高了检测效率.异常检测则采用人工免疫技术,使系统对已知的攻击和新型攻击均有较强检测能力.     

群体随机运动下可信联盟的约束演化方程及其概率计算

联盟合作是自组织网络中一个热点研究领域,Agent间的信息具有不确定性、不完全性和局部性等特征,个体Agent节点出于风险的考虑会在不同的联盟间迁移,因此在联盟的演化研究中需要融入信任因素.文中研究群体随机运动环境下可信联盟的演化机制,从微观和宏观上对个体Agent运动行为和联盟规模结构进行分析,将基于历史交互的信任信息融入演化过程中,提出演化规则,界定了演化稳定性的标准.从微分动力系统的视角建立约束演化方程并通过概率计算对方程进行转化求解,分析了演化计算的复杂性,并进一步分析了Agent异构性和局部信息感知对联盟演化的影响.最后通过模拟实验对演化进行讨论,并从信息论角度对联盟的有序性进行分析,讨论信任对演化过程的影响,刻画了群体随机活动中可信联盟的构建与演化过程.     

基于加权多尺度张量子空间的人脸图像特征提取方法

为了不破坏原始数据固有的高阶结构和数据之间的相关性,减少光照对图像特征的影响,并优化多尺度特征的权重,提出了基于加权多尺度张量子空间的图像特征提取方法。采用多尺度小波变换表征图像各个 部位特征,使用不确定度权衡每个尺度对图像分类的作用,并组建成多尺度张量子空间,结合多线性主成分分析与线性判别分析算法,降低了图像在处理过程中的成本,保存了高维数据固有结构和相关性,完成对图像特征提取。使用CAS-PEAL-R1东方人脸库进行评测,实 验结果表明,该图像特征提取算法用于图像识别过程中具有较好的效果,具有一定的可行性。     

双树复小波多频带类内类间不确定度融合的人脸识别

为了更好地获取人脸的纹理特征和解决人脸多频带的权值问题,提出了双树复小波多频带类内类间不确定度特征融合的人脸识别算法。首先使用了人脸双树复小波多频带特征构建人脸的纹理特征,引入了双树复小波多频带类内类间的不确定度计算多频带特征权值,同时采用了二维主成份分析方法对人脸多频带特征进行重构线性子空间,人脸子空间加权融合得到的最终特征能够保证投影后样本在新的空间中有最小的类内距离和最大的类间距离。使用ORL人脸图像库进行了实验与分析,结果表明所提出的方法比经典的二维主成份分析、传统小波、Gabor小波和双树复小波方法取得了更好的识别效果。     

基于J2EE技术的网格数据服务

全球网格论坛（GGF）的数据访问和集成工作组（DAIS-WG）正在制定网格数据库服务规范（GDSS）。网格数据库服务规范定义了用网格数据服务（GDS）来访问和集成存储在多种存储系统的数据，这些数据库包括关系数据库、XML数据库和文件系统。开放式网格服务体系结构——数据访问与集成（OGSA-DAI）项目组已经在这方面开发了原型系统，不过目前适用于企业应用的网格数据服务还没有真正出现，而目前J2EE技术已成为分布式企业级开发的事实标准。所以探讨J2EE技术在网格数据库服务中的应用，研究基于EJB（Enterprise Object Bean）体系的网格数据库服务规范来实现企业层数据访问服务成为一种新的研究手段。     

基于自组织演化的多Agent可信联盟研究

不同于现有采用博弈论的方法研究多Agent联盟技术,从联盟信任这一角度开展可信联盟研究,首先在历史合作信息的基础上构建个体信任度,在此基础上建立联盟信任度,进而形成可信联盟.通过联盟间的竞价协商来使得多个小规模的联盟合并成规模更大的联盟从而完成复杂的任务,刻画出联盟演化的自组织性并将信任贯穿于联盟的演化过程.为获得稳定的联盟,在联盟内部收益分配的机制上采用自由竞价与信任评估方式,最后在联盟收益分配结束后,通过信任修正来解决自由竞价中的欺诈行为,并同时获得数据隐私保护,使得联盟内部成员获得公平合理而又高效的分配机制.通过联盟信任,建立起分布式合作模型,可以大规模地降低计算复杂度和可控的风险收益,为动态联盟的稳定性提供有效保障.     

基于本体及模式驱动的构件化软件共同变化识别研究

对共同变化的识别有利于软件维护人员对软件变化的理解和控制。传统的软件共同变化识别方法通过对软件版本控制系统中的数据挖掘,进而识别源程序文件或者类之间的共同变化,但这种方法不适合对构件化软件中构件间共同变化的识别。为此,本文在基于构件的软件配置管理模型的基础上,设计了构件化软件演化信息本体模型以及两者间的映射规则,并提出了构件化软件共同变化模式（基本模式和复合模式）和相应的本体推理规则,开发了原型支撑系统。     

基于安全多方计算的可信防共谋协议模型

n个互不信任的参与方共同计算一个函数,其中部分参与方形成联盟,通过共谋而破坏其他参与方的安全性,利用安全多方计算技术和通信通道,针对可嵌套共谋,提出可信防共谋协议模型。将模型运用到博弈论中,借助相关均衡的概念取代了可信第三方。