浅谈高层建筑施工电梯的选择与安装技术

电梯是高层建筑中必不可少的运输设备,合理选择安装高层建筑中的电梯,是完成高层建筑的必要保证。本文主要是介绍高层建筑中使用电梯的构造,对高层建筑施工中电梯的选择加以详细的叙述,并指出高层建筑中电梯的安装技术,从而广泛提高施工的效率。     

叠层功率母线在大功率变频电源的应用

针对大功率变频电源高功率密度的要求,提出了一种新型叠层功率母线。这种功率母线采用5层式叠层功率母线技术,运用这种新型功率母线可有效地减小功率母线寄生电感,降低功率模块开关过程中产生的尖峰电压和功率母线对电源系统空间的电磁干扰,同时可以增加伴生电容,有利于提高高频时的电容容量,减小电压纹波。通过新型功率母线的应用,母线寄生电感降至40 nH左右,采用0.47μF的吸收电容,就可以获得较好的吸收效果,简化了吸收电路。     

风力发电机试验电源监控系统设计与实现

风力发电机试验电源系统复杂,需要利用监控系统来检测控制系统的运行状态并完成各项试验。基于可编程逻辑控制器(PLC)和组态软件WinCC,设计风力发电机试验电源监控系统。PLC与变频器的控制器完成对现场设备状态检测与控制。WinCC与PLC通过工业以太网通信,与DSP通过CAN总线通信。为实现WinCC与DSP通信,基于OPC设计CAN通信接口程序。使用WinCC建立监控界面,使画面随现场实际情况动态显示。监控系统应用于无锡航天万源新大力电机有限公司风力发电机试验系统中,运行稳定、安全性高。     

基于卷积神经网络的多模态过程故障检测

传统多元统计分析方法在多模态过程故障检测应用中存在控制阈值难以选择、误报率和漏报率高等问题，受到计算机智能视觉处理技术的启发，提出数据驱动的基于平铺卷积神经网络（TCNN）的故障检测方法，该方法创新地将多传感器数据编码成二维图像，将故障检测变成模式识别问题。离线阶段，将历史数据进行差值图像编码以保留特征，构建模型训练数据集。进一步建立故障检测TCNN模型，使用Adam算法进行梯度下降模型寻优，引入灰狼优化算法进行超参数寻优获得较优的检测模型。在线阶段，将在线传感器信号输入模型进行模态识别和故障检测。从数据出发，无需特征工程和人工干预，通过TCNN模型学习数据深层的模式特征。TEP数据集实验表明，对传统方法难以检测的多模态过程故障，提出的方法取得了较好的检测效果，有效地降低了误报率和漏报率，在工业智能制造的发展趋势下具有一定的应用价值。     

基于ZigBee无线网络通信的智能家居系统

通过分析现有各种组网技术的特点,基于ZigBee无线通信技术和嵌入式技术的优点,设计开发了一套基于ZigBee无线网络通信的智能家居系统.系统采用星形网络拓扑结构,并进一步提出了整个智能家居系统的框架,以及框架内部各模块的功能和实现方式.     

一种新的SRD特定位置检测方法

介绍一种新的SRD位置检测方法。这种检测方法利用SRM定子与转子不相重叠区域内的电感特性,能够在各相的相导通周期中精确地检测到SRM的转子和定子开始重叠的位置。与传统方法相比,该方法只需存储少量参数(转子和定子开始重叠时的电感值以及相绕组电阻值),且精度高,成本低,适用范围广。仿真结果证明了该方法的有效性。     

音响功放开关电源输出功率检测电路的设计与实现

为了使开关电源很好地应用于音响功放,设计了一种开关电源输出功率检测电路,给出了电路的原理和具体实现方法.经测试证明该电路具有检测准确、动态性能良好的特点.     

基于Gabor、Fisher脸多特征提取及集成SVM的人脸表情识别*

针对于静态的灰度图像表情库,提出了基于多种脸部表情特征多级分类的表情识别算法。首先在选取的人脸特征点上做局部的Gabor小波变换,为了提高特征提取速度,利用改进的弹性图匹配算法来提取图像中的人脸有效区域,在提取的人脸区域中提取几何特征,并通过Fisher脸法提取统计特征,利用几何特征与建立的相应一级集成SVM来进行初次分类,最后利用Fisher特征与建立的相应二级集成SVM进行最终分类。通过在JAFFE与Cohn-Kanade表情库中实验,证明本文方法同单个特征相比较,具有更高的表情识别率以及更强的鲁棒性     

基于积分滑模控制的非理想变时滞 神经网络有限时间同步

研究一类非理想变时滞神经网络的有限时间同步问题.首先,利用驱动-响应概念推导误差系统,并运用同步误差构造一个合适的积分滑模流型,若误差系统的状态轨迹在有限时间内到达滑模面,则同步误差将随其后在有限时间内收敛于零.然后,结合神经元激活函数的约束条件,设计一种合适的滑模控制器,根据所设计的控制器和Lyapunov稳定性理论,误差系统的状态轨迹能够在有限时间内到达滑模面,从而非理想变时滞神经网络的有限时间同步能够实现.最后,通过数值仿真结果验证所提出设计方法的有效性.