信阳市沿淮重点洼地治理的必要性

信阳市沿淮洼地面积大,是信阳市主要的粮食生产区,区域人口集中,由于现状排涝标准低,工程存在问题多,内涝发生频率高,灾害损失大,严重制约了当地经济的发展,及时进行洼地治理十分必要。     

水泥土搅拌桩施工控制

信阳市现有水库大坝多建于20世纪六七十年代,因受当时施工条件限制和特殊时期的影响,坝填筑土料、填筑质量达不到设计要求,不同程度地存在渗流安全问题,危及大坝工程的安全,水泥土搅拌桩防渗墙方案处理效果好、应用广泛,施工控制极为关键。     

八开、六开小胶印机增设打码功能的应用技术

介绍了八开、六开小型胶印机增设打码功能机构后的附加功能及必备的技术条件和使用调节方法。     

基于SHA-1实现的OPA密写算法

最佳奇偶分配密写（OPA）是针对调色板图像密写中的一种低失真、高隐蔽性的方法。对OPA的原理及实现进行了深入研究,并从写入方式入手,提出了一种新型的SHAj—OPA算法。新算法利用SHA-7算法在载体中选择随机嵌入点,以实现OPA密写的信息写入;同时保证在密写中不发生信息碰撞,进一步提高了密写过程的安全性和隐蔽性。     

新型粒子群算法在多元方程组求解中的应用

介绍了求解多元方程组的一种新型粒子群算法。通过引入多路并行的粒子群与可变异惯性权重,有效地增加了算法种群的多样性,提高了算法的整体寻优能力,使传统粒子群算法容易陷入局部最优解的问题得到了有效解决。最后通过求解运算,与传统粒子群算法进行比较,验证了该算法在求解多元方程组问题上的优越性。     

一种改进型的OPA密写算法

最佳奇偶分配密写（OPA）是针对调色板图像密写中的一种低失真、高隐蔽性的方法。首先对OPA算法及其分析算法进行了深入研究。并针对颜色混乱分析提出了一种新型OPA算法,该算法引入亮度分量参与颜色的奇偶分配,能够有效兼顾密写信息容量和信息安全的双方面要求。最后,还提出利用SHA-1算法完成新密写算法的伪随机游走写入,进一步提高了密写过程的安全性和隐蔽性。     

一种引入复合形算子的变异粒子群算法

针对粒子群算法存在的收敛速度较慢和早熟收敛两大难题提出了一种新的改进型粒子群算法:搜索初期由粒子群算法进行全局寻优,当判断粒子群体已经进入局部最优区域时,引入复合形算法迅速达到局部收敛,从而有效地提高粒子群算法的局部搜索能力。同时引入自适应变异惯性权重提高摆脱局部最优的能力,增加种群的多样性。通过典型优化函数的实验验证,该算法是一种兼顾局部性能和全局搜索能力的高效算法。     

CAPS导航电文格式优化及其算法

导航电文是卫星定位系统中定位计算的重要基础数据之一,导航电文编排的好坏直接关系到系统定位的准确性和定位计算的效率;针对目前CAPS导航定位系统采用的超帧、帧、子帧的固定格式带来的灵活性和效率上的不足,设计了一种改进的基于数据类型分类的电文帧格式,并提出了多目标遗传优化的帧长度选择算法;实验结果表明,改进的帧格式能克服固定格式的灵活性和效率问题,多目标选择算法的应用降低了帧的开销和空闲位数,具有实用价值.     

基于倒位变异的蜉蝣优化算法

蜉蝣算法(Mayfly Algorithm,MA)作为一种新型群智能优化算法,具有较好的寻优性能.但在高维非线性复杂问题上,蜉蝣算法依然容易出现早熟收敛现象.本文提出一种基于倒位变异的蜉蝣算法(Inversion Variation Mayfly Algorithm,IVMA),改变原算法在变异上的操作,随机选择个体的随机维度向全局最优个体的随机维度靠近,同时利用精英策略保留进化成果.利用倒位操作,将最优个体某一维度段内位置发生倒转,提高了算法跳出局部最优的能力.通过对10个测试函数的结果分析,表明本文所提出的算法具有较好的收敛精度,收敛性能得到了提高.     

改进多目标帝王蝶算法

帝王蝶优化算法结构简单,能够较好的完成寻优搜索要求,但在多目标问题上,算法的精度和非支配解的分布性较差.针对以上不足之处,本文提出一种改进型多目标帝王蝶算法(Improved multi-objective monarch butterfly algorithm,IMOMBO),对非支配解进行拥挤度排序,所有非支配解个体都以当前最优个体为中心点映射镜像点,并朝向镜像点奔袭,以此增加个体在Pareto前沿上的收敛性和算法精度.在算法迭代后期,对部分较优个体进行Logistic混沌映射,以改善个体在Pareto前沿上的分布性.随机选用ZDT和DTLZ测试函数集中的函数进行算法性能验证,实验结果证明,本算法可以很好地保证非支配解个体的收敛特性和分布特性.