基于决策树的医疗数据分析

决策树算法从一组无规则、无次序的事例中推理出分类规则,同样适用于医疗数据的挖掘。本文研究基于决策树的乳腺肿瘤医疗数据的分析和挖掘,提高癌症诊断的准确率。     

基于模糊德尔菲法的高职电子信息技术专业实训基地的评价法

应用模糊德尔菲法对高职电子信息技术专业实训基地进行有效的绩效评估,该评价法是基于模糊综合评价法建立的评价指标体系,通过德尔菲法建立评价指标权重系数,然后在此基础评价专业实训基地的指标。     

关联规则挖掘在电子病历分析中的应用研究

目前,医院对电子病历中信息的利用率还很低,缺乏对数据的挖掘和知识发现。关联规则挖掘能够发现病历数据各属性间的关联关系,对疾病的诊断、治疗和医学研究有着重要的意义。     

不同退火工艺下高强IF钢的微观组织和力学性能

以含Nb高强IF钢为研究对象,经热轧、冷轧和模拟连续退火,研究了不同退火工艺下IF钢的微观组织和力学性能。结果表明,冷轧压下率和退火温度一定时,IF钢的晶粒尺寸随退火时间的增加而不断变大。当退火温度为850℃,保温时间为120²40 s时,IF钢的抗拉强度为470 MPa,屈强比为0.60。     

基于摩托车自动检测系统的标定算法

提出一种摩托车自动检测系统标定的新方法,该方法自动完成高精度摩托车自动检测系统标定任务,给出标定精度和误差曲线,还避免了人为因素造成的测量和计算误差,使标定过程更加快捷、准确、可靠。