基于SIMIO的装配车间生产线配送物流仿真分析

针对工程机械产品装配生产过程中物料配送系统日益复杂的特点,采用基于SIMIO的仿真分析方法对物料配送的台套数、配送工具数量以及物流模式和调度方案等进行深入研究,确定装配车间最佳物流配送方案,提高配送及时性,保证车间生产的连续性,同时减小从设施规划到制造执行之间的不确定性及物流配送成本,对企业生产规划与执行管理等决策支持均具显著意义.     

一种求解Job-shop调度问题的遗传局部搜索算法

利用遗传局部搜索算法求解了作业车间调度问题,遗传算法中的染色体编码采用基于工序的编码,并用插入式贪婪解码机制将染色体解码至主动调度。为了克服传统遗传算法易于早熟收敛的缺点,设计了一种改进的优先操作交叉IPOX操作和子代产生模式的遗传算法。对于遗传算法每个染色体个体,使用基于N6邻域结构的局部搜索进一步使它们得到改善。利用所提出的混合遗传算法求解基准问题,验证了算法的有效性。     

牛磺酸生产工艺中氨解反应条件的优化

研究了羟乙基磺酸钠氨解酸化法生产牛磺酸的工艺，对其中的高压氨解反应过程采用二次回归正交设计实验方法进行了优化，330mL水，110g焦亚硫酸钠，6．6g聚乙二醇-600混匀．(55～80)℃下，缓缓通入环氧乙烷气体至pH值大于9，再加入碳酸钠(3～4)g，控制料温低于20℃，通入氨气(118～128)g．反应物移入1L高压釜中，在9MPa的压力下反应2．5h，焦亚硫酸钠的转化率在85．9％以上。     

一种新调度类型及其在作业车间调度中的应用

研究改进遗传算法解决作业车间调度问题,问题染色体的编码采用基于工序的编码.针对传统的调度类型的局限性,提出全主动调度及其基于工序编码的产生机制.为了克服传统遗传算法求解调度问题易于早熟收敛的缺点,设计基于优先工序交叉(Precedence operation crossover,POX)和改进子代产生模式的遗传算法.用改进的遗传算法求解传统调度问题、交货期调度问题和提前/拖期(Earliness/Tardiness, E/T)调度问题,研究半主动、主动和全主动三种不同的调度解码机制对遗传算法提供解质量的影响.     

单机成组调度问题的约束满足建模与求解方法

为适应多品种小批量生产需求,企业普遍采用基于成组技术的混流生产,由此产生的成组调度需要平衡安装时间减少与满足交期之间的冲突关系。在分析安装时间是否依赖工件组排序、工件组能否分割加工等成组特征的基础上,以最小化加权流程时间与加权拖期为目标,构建了单机成组调度问题的约束满足模型,提出了以变量排序启发式搜索和前向约束传播相结合的求解方法。典型生产数据的实证分析表明,所提出的方法建模能力强,解的适应性好。     

求解车间作业调度问题的约束规划与整数规划混合方法研究

针对考虑机器可用性和与作业排序相关的调整时间2个硬约束的现实车间作业调度问题,提出了一种最小化加权拖期的混合求解方法.该方法以基于逻辑的Benders分解法为集成框架,将整数规划作为主问题解决机器分派问题,将约束规划作为子问题解决受机器可用性和顺序相关的调整时间约束的作业排序问题.通过运用Dash-Xpress系统对某企业车间作业调度问题的实际应用,验证了该方法的可行性与有效性.     

基于抉择矩阵的ERP流程中岗位权限分析方法的研究

目前,国内外企业实施ERP项目过程中,对ERP系统涉及到流程中对应的岗位及权限设置大多是由实施顾问根据其实施经验来配置,具有一定主观随意性,这影响了ERP岗位及权限设置的合理性,从而也在一定程度上影响了ERP项目的成功实施。本文针对这一现象提出了一种基于抉择矩阵的分析方法来研究ERP项目流程中岗位和权限设置方法,并结合实例进行说明,最终能给后续企业实施ERP项目提供一种较为科学、合理并具有可操作性的实施方法论。     

多品种小批量生产环境下基于约束管理的混流制造运行控制技术研究

在多品种小批量生产环境中,现有的、以适应大批量重复型生产过程为主的混流制造技术难以得到推广,为实现此类生产环境下的精益化改造,出现了基于混流路径的混流制造新模式.在研究该模式总体架构的基础上,提出多品种小批量生产环境下基于约束管理的混流制造运行控制机制,并就混流路径规划、资源瓶颈识别与动态瓶颈管理等关键技术进行探讨,为进一步的研究应用提供基础.     

基于XML的VMO数据集成系统的构想与实现

针对虚拟制造组织(VMO)环境下数据源分散、分布和异构等特点,提出了一种符合中间件标准的数据集成系统解决方案.系统通过SOAP管理器和异构数据源包装器的封装来解决数据源的分散性和分布性,运用XML全局数据模式技术来解决数据源的异构异质,同时利用虚拟数据库、查询优化等技术来提高整个系统的性能和效率.举例说明了网络化制造信息服务平台中查询操作的流程实现.