数字林业"安全技术框架研究

对“数字林业”进行简要介绍。指出现存安全问题，从策略、人员和技术三个因素提出“数字林业”信息安全技术框架．旨在确保“数字林业”的共享性与安全性。     

基于协同的分布式入侵检测模型研究

有效的数据交互与共享是分布式入侵检测的前提。提出协同的概念,并从实现信息共享和协同角度,对分布式入侵检测系统存在的主要技术难点进行分析,由此在系统结构、策略管理、检测技术等层次上提出了一种新型的层次化组件协同模型(HGCM)。该模型针对分布式数据源进行分布式协同处理,从负载动态均衡、组件通信等方面在各个组件之间实现高效的信息共享和协同分析,避免了关键节点的处理瓶颈,提高了系统的容错性和协同能力,以实现真正意义上的分布式入侵检测。     

前馈神经网络凸优化算法及其仿真应用

该文利用凸函数共轭性质中的Young不等式构造前馈神经网络优化目标函数。这个优化目标函数若固定权值，对隐层输出来说为凸函数；若固定隐层输出，对权值来说为凸函数。因此，此目标函数不存在局部最小。此目标函数的优化速度快，大大提高了前馈神经网络的学习效率。仿真试验表明，与传统算法如误差反向传播算法或BP算法和含势态因子(Momentum factor)的BP算法及现有的分层优化算法相比，新算法能加快收敛速度，并降低学习误差。利用这种快速算法对矿体进行仿真预测，取得了良好效果。     

面向监控的测控站仿真系统的设计与实现

在基于PC的网络环境下，利用组件和局域网通信技术，设计了一套面向监控的测控站设备仿真系统。该仿真系统是基于模块化、组态化和面向对象的设计，阐述了其功能、原理和实现途径，讨论了系统实现中的处理逻辑、通信设计、可组态的仿真模型等关键技术。该系统为监控系统的开发、测试和操作训练提供了有利的条件。     

面向下一代互联网的异常检测模型研究

网络安全保障是下一代互联网成功运行的关键.针对下一代互联网协议的新特点与存在的安全新问题,构建面向下一代互联网的异常检测模型,支持下一代互联网IPv6协议,快速采集海量数据,以日志数据为驱动,准确提取正常行为模式,基于机器学习和时间序列分析,保证异常检测的自适应性,旨在降低漏报率与误报率.     

卫星测控站监控系统软件结构的研究与实现

测控站监控系统由于系统规模小、设备复杂，缺少商业化控制软件的支持，因而建造成本高，周期长，缺少灵活性和扩展性，系统维护困难。不适应航天技术发展的需要。通过分析测控站监控与一般工业控制的差别，借鉴组态软件设计思想，设计面向对象的设备对象模型和显示模型，为设备对象定义设备参数、数据处理函数、通信接口参数等属性，为显示元素定义静态和动态的图形属性、显示方法以及与设备对象的关联。依据配置文件，在运行时，生成设备对象。完成设备数据的接收、处理和控制；每个显示配置文件形成一幅显示画面；显示元素通过关联的设备参数更新显示属性。这种方法为在特定领域内构建监控系统提供了经济实用的解决方案。     

误用检测技术研究

误用检测是目前商业产品的主流技术与安全领域的研究热点。阐述了误用检测技术工作原理,详细讨论了各种误用检测技术,指出该技术现存的主要问题与技术难点及今后的研究方向,以期减少漏报,提升检测性能。     

一种基于二叉树结构的入侵检测研究*

提出以二叉树结构取代原有入侵检测系统采用的链表结构,旨在改进入侵规则的存储和模式匹配,提高检测速度。对Snort规则结构作了简要分析,详细阐述了以规则聚类思想构建二叉树结构的过程;同时,采用C4.5算法为二叉树每个规则集节点动态选择最显著的特征,并进行并行测试,实现性能优化。为了尽可能减少冗余比较和无效匹配,引入数字型的IntMatch串匹配算法,有效地提高了模式匹配速度和规则的访问速度。     

农林院校大学生计算机应用能力培养途径

教育质量是高等学校可持续发展的生命线。农林院校学生计算机应用能力的培养是一个渐进、持续的系统工程。结合大学生 计算机应用能力教学改革,针对农林院校大学生就业难问题,农林院校学生计算机应用能力的培养思路与途径应该以就业需求为 导向,明确育人目标,统筹规划,修订符合教学规律的培养方案,优化课程体系,加强教学团队建设,创新教学方法,强化实践教学, 学教并重,将计算机应用能力培养贯穿于高等教育的全过程,提升农林院校学生信息素养与就业竞争力。