一种自动翻转弧形挡煤板机构的研制

为提高滚筒采煤机的装煤效果,在分析自由翻转式和自动控制翻转式两种形式优缺点的基础上,介绍了一种采煤机用自动翻转弧形挡煤板机构,即由液压马达提供动力,采用销齿开式传动,且设置有制动装置。该机构可有效地解决传统自动翻转弧形挡煤板机构的两大问题,一是由于内齿圈内部容易积煤,导致挡煤板卡死无法翻转;二是由于液压马达不能自锁,导致无法使挡煤板固定在理想位置。新型自动翻转弧形挡板机构经实际使用,取得了良好的效果。     

采煤机摇臂浮动油封频繁漏油及损坏的原因分析

对浮动油封频繁漏油及损坏的原因进行了分析,并通过对返厂大修摇臂的拆解及测量对其进行了验证。结果表明:行星减速器中双列圆锥滚子轴承磨损严重,内部游隙严重超差是造成浮动油封频繁漏油及损坏的主要原因。     

基于 Pareto 的多目标免疫算法的产品方案设计研究

针对遗传算法、蚂蚁算法在进行方案优化过程中存在过早收敛、容易陷入局部最优解等的缺陷,提出了基于Pareto 的多目标优化免疫算法的产品方案设计方法,介绍了具体的编码规则,建立了方案的多目标优化模型,并给出了具体执行步骤。此方法在一次优化设计过程可获得多个最优方案。     

等离激元增强金硅肖特基结近红外光电探测器进展

表面等离激元共振衰减诱导热电子,因其能量高、分布窄、打破半导体禁带宽度限制等特点被广泛应用于拓展半导体光电转换的响应光谱,如拓展宽禁带半导体的响应光谱至可见光波段,拓展硅的响应波段至近红外。此外,还可以通过调节表面等离激元结构调控响应光谱和实现偏振探测,在实现硅基近红外光电探测领域具有重要的应用价值。从表面等离激元以及表面等离激元内光电效应的机理出发,综述了表面等离激元热电子原理在实现硅基近红外光电探测方面的研究进展,并总结了表面等离激元结构的形貌,尺寸、分布等因素对热电子的产生（外量子效率）和注入效率（内量子效率）的影响。最后展望了基于表面等离激元结构的硅基肖特基结近红外光电探测的研究方向。     

新型中厚煤层采煤机用调高阀组的研制

介绍了一种新型中厚煤层采煤机用调高阀组,其采用组合阀体的结构,加工方便,损坏后更换维修方便,并设有过渡板组件,使2个手动换向阀完全相同,互换性好。此外,阀组内高低压油路分开,使系统的压力相对稳定,同时降低了系统的最大工作压力和发热量。     

螺旋钻采煤机钻头截割机理研究

阐述了螺旋钻采煤机工作原理、钻头的截割机理和截齿在钻头上位置的表达方法。     

大功率较薄煤层采煤机关键技术研究

针对国内对较薄煤层高效开采的迫切需求,而国内外又没有合适采煤机机型的现状,开发了一款MG2X250/1200-WD型大功率较薄煤层采煤机,并重点对采煤机的关键技术难点进行研究。通过采用温度场分析与结构优化相结合的方法,合理布置了摇臂冷却水路等,解决了高功率密度摇臂齿轮传动系统温升过高的问题。通过对摇臂行星机构关键零件行星架的仿真分析与结构优化,使行星架的最大应力降低了20%以上,可靠性大幅提高。应用多体动力学软件ADAMS对行走轮和销齿啮合参数进行仿真分析,进而对齿形进行优化;同时通过严格控制温度、时间和气相碳势等工艺参数,增加了行走轮的渗碳层深度,提高了行走轮接触疲劳强度。通过对导向滑靴受力求解及分析对其进行结构优化,并对7种不同的耐磨材料试样进行了磨损试验,找出最优的耐磨材料。通过上述研究,有效解决了大功率较薄煤层高效开采采煤机的关键技术难点,大幅提高了该型采煤机的整机可靠性。开发的MG2X250/1200-WD型采煤机,在机面高度最低为890 mm的情况下,装机功率达到1 200kW,为国内外最大,具备较薄煤层高效开采的能力。     

采煤机行走轮齿廓设计方法研究

详细分析采煤机行走轮齿廓形状,并用VB与AutoCAD、Excel相结合的方法,开发了行走轮齿廓设计软件,大大提高了设计效率。     

具有电缆拉力保护功能的采煤机用拖缆装置

正采煤机在工作过程中,主电缆被拖缆装置拖着在刮板机电缆槽内往返移动,易发生卡憋现象,尤其在刮板输送机机头机尾左右换向牵引或大倾角工作面时[1],更容易发生。若不能及时发现,会造成电缆受力过大而拉断,带电电缆将会露出芯线,发生短路等事故,需要较长时间进行修复,且影响安全,中断生产。随着自动化综采工作面的发展,电缆     

基于Pareto的多目标优化免疫算法

免疫算法具有搜索效率高、避免过早收敛、群体优化、保持个体多样性等优点。将其应用于多目标优化问题,建立了一种新型的基于Pareto的多目标优化免疫算法(MOIA)。算法中,将优化问题的可行解对应抗体,优化问题的目标函数对应抗原,Pareto最优解被保存在记忆细胞集中,并利用有别于聚类的邻近排挤算法对其进行不断更新,进而获得分布均匀的Pareto最优解。文章最后,对MOIA算法与文献[3]中SPEA算法进行仿真,通过比较两者的收敛性和分布性,得到了MOIA优于SPEA的结论。