基于改进SPIHT的静态图像编码

本文在零树编码算法分析的基础上,针对SPIHT算法的不足,提出了一种新的零树编码算法。该算法以SPIHT为基础,改进了其零树结构及编码流程,同时引入LZC算法的标志位图思想,在保证恢复图像质量的前提下,降低了内存消耗,提高了编解码速度。仿真实验结果表明,相对于SPIHT算法而言,重构图像的峰值信噪比和直观图像质量,本文算法都表现出了优良的性能,尤其是在低比特率下表现跟明显。     

基于人机交互的医学超声图像自动化定量分析

实现医学超声图像的自动化定量分析.设计并实现一个基于人机交互的医学超声图像辅助分析系统.首先由医生凭借临床经验在超声图像中划出目标区域,系统生成目标子图像,然后使用直方图均衡和迭代阈值法对目标子图像进行灰度调整和分割处理,最后根据位图标记结果在原图中提取目标轮廓,并自动生成反映目标大小的长、宽等数据.通过采用一定的图像处理技术,成功地实现了对超声图像中目标区域的分割和自动化定量分析.本系统能弥补当前超声图文管理系统在图像分割和图像分析方面的不足,具有较高的实用性.     

基于色彩向量模型的彩色图象编码算法

在彩色图像编码技术中, 普遍存在的一个问题就是未能充分利用个色彩分量间的相关性。本文提出了一种基于色彩向量模型的彩色图象压缩编码算法, 高效地去除了彩色图像各分量间的相关性。该算法是将彩色图像 3 个色彩分量中一个分量, 将该色彩分量分割成若干个大小相等, 但不重叠的子块; 然后构造出该色彩分量的每个子块与另两个色彩分量所对应的子块中的色彩向量; 这样对另两个色彩分量的压缩编码转化为对色彩向量的编码。解码则是通过简单的逆变换, 以得到重构的两个色彩分量。这样一幅彩色图像就可以用一个色彩分量和其子块分割并计算出表示其它两个色彩分量的色彩向量来表示。实验结果标明, 该算法易于实现, 具有较高的峰值噪比和压缩比, 且恢复图像也具有视觉无损的效果。