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矩阵特征值估计的粒子群优化算法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用Gersehgorin圆盘定理与矩阵特征值的性质,将特征值的求解问题转化为最优化问题.借助粒子群优化算法与二分法思想,精确地估计了实(复)方矩阵的全体特征值,并与Matlab软件中基于QR算法设计的特征值求解函数eig的计算结果作对比,绝对误差达到10-7数量级以上.同时,也解决了特征值分离度的估计问题. 相似文献
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针对分销网络中各节点独立决策与全局最优并存的现实需求,引入目标级联法用于解决双渠道多级分销网络选址库存问题.构建了多层级、多节点、多主体的三层级问题求解模型,并采用底层先收敛、局部用遗传算法的协调策略进行求解,实现选址决策、库存决策与线上需求分配决策.以某红酒企业的双渠道分销网络运作模式为案例,对选址—库存模型进行求解与结果分析,并与传统的一体化优化方法的求解效果进行对比,验证了目标级联法在求解选址—库存问题的有效性;通过对需求方差的变化进行敏感性分析表明,为降低需求不确定性对企业物流总成本的影响,应及时优化供应链结构,调整线上需求分配的层级. 相似文献
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聂笃宪 《计算机技术与发展》2009,19(1)
图像恢复的根本目的是使降质图像趋向于复原或没有噪声影响的理想图像,当前的主要问题是如何在平滑噪声的同时保持图像的边缘和细节.文中提出了基于粒子群优化算法的自适应正则化参数图像恢复算法,与传统方法相比较,实验结果表明,文中方法在恢复效果上要优于传统的正则化方法、Lucy-Richardson 算法和维纳(Wiener)滤波器恢复,明显地克服模糊退化,同时也保护了图像的边缘等细节信息,图像纹路更加清晰,图像质量评价的ISNR好于传统方法. 相似文献
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科学地评价水质可以更好地反映水体质量变化,从而加强水资源污染的防治,而分类方法与模型参数的选取对于水质评价的准确度尤为重要。传统支持向量机SVM对模型参数的选择具有盲目性,为了提高模型分类的准确度,采用基于粒子群优化PSO和遗传算法GA的混合算法HPSOCS对支持向量机中的参数进行优化,选取菏泽市水体污染物监测数据,构建了基于HPSOCS-SVM算法的水质评价模型。实验结果表明,优化后的SVM提高了水质分类的准确度,可广泛应用于水体质量的评估,为水资源的防控治理提供科学的理论依据。 相似文献
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针对电力物资集中采购模式中由于采购批量大、合同周期长而导致的不稳定供应问题,提出一种多阶段迭代修正式的电力物资动态采购模型,运用持续质量抽检进行供应商动态调整。首先根据经济订购批量模型确定最佳招标批次、划分标包,并设定多阶段招标模式及供应商评价指标体系;同时依托供应商绩效评价系统,获取历史抽检数据并迭代预测各供应商物资质量,通过建立标包份额动态分配模型动态修正供应商供应量。通过具体案例对模型进行了示例和验证,并对产品质量与供货量的关联性进行了敏感性分析,为采购方有效控制物资质量、供应商提高中标率提供了指导。最后,介绍了项目组开发的一个基于移动物联网的电力物资送检系统,为本文所提的评价模型提供了可行的实施环境。 相似文献
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鲁棒性和隐藏性是水印技术的关键.文中提出了数字水印DWT域的重复嵌入算法,即将一位水印信息叠加NVF后,多次重复嵌入到原始图像DWT系数的直流、中频和低频系数中.一般水印提取算法是嵌入算法的逆运算,文中根据嵌入二值水印的特点采用了符号判别法.实验结果表明,该水印算法具有很强的隐藏性和抗攻击的鲁棒性. 相似文献
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DWT域的自适应重复水印技术 总被引:1,自引:0,他引:1
鲁棒性和隐藏性是水印技术的关键。文中提出了数字水印DWT域的重复嵌入算法,即将一位水印信息叠加NVF后,多次重复嵌入到原始图像DWT系数的直流、中频和低频系数中。一般水印提取算法是嵌入算法的逆运算,文中根据嵌入二值水印的特点采用了符号判别法。实验结果表明,该水印算法具有很强的隐藏性和抗攻击的鲁棒性。 相似文献