斯伦贝谢Scanner家族新成员—R_t Scanner简介

本文详细介绍了斯伦贝谢公司最近推出来的测井仪器—Scanner家族的三分量感应测井仪R_t Scanner。该仪器可以同时测量纵向和横向电阻率以及地层倾角和方位角的信息。同时还能够得到标准的阵列感应成像测井剖面。在薄层和低阻油层解释以及储层各向异性分析中显示了独到的优势,文中给出了一个油田应用实例,最后介绍了R_t Scanner的仪器规格。     

Controllable preparation and superior rate performance of spinel LiMn<Subscript>2</Subscript>O<Subscript>4</Subscript> hollow microspheres as cathode material for lithium-ion batteries

Spinel LiMn₂O₄ microspheres and hollow microspheres with adjustable wall thickness have been prepared using controllable oxidation of MnCO₃ microspheres precursors and following solid reactions with lithium salts. Scanning electron microscopy (SEM) investigations demonstrate that the microsphere morphology and hollow structure of precursors are inherited. The effect of hollow structure properties of as-prepared LiMn₂O₄ on their performance as cathode materials for lithium-ion batteries has been studied. Electrochemical performance tests show that LiMn₂O₄ hollow microspheres with small wall thickness exhibit both superior rate capability and better cycle performance than LiMn₂O₄ solid microspheres and LiMn₂O₄ hollow microspheres with thick wall. The LiMn₂O₄ hollow microspheres with thin wall have discharge capacity of 132.7 mA·h·g^-1 at C/10 (14.8 mA·g^-1) in the first cycle, 94.1% capacity retention at C/10 after 40 cycles and discharge capacity of 116.5 mAh·g^-1 at a high rate of 5C. The apparent lithium-ion diffusion coefficient (D _app) of as-prepared LiMn₂O₄ determined by capacity intermittent titration technique (CITT) varies from 10^-11 to 10^-8.5 cm²·s^-1 showing a regular “W” shape curve plotted with test voltages. The Dapp of LiMn₂O₄ hollow microspheres with thin wall has the largest value among all the prepared samples. Both the superior rate capability and cycle stability of LiMn₂O₄ hollow microspheres with thin wall can be ascribed to the facile ion diffusion in the hollow structures and the robust of hollow structures during repeated cycling.     

一种基于NPR的虚拟环境生成方法

非真实感绘制(NPR)为传统虚拟现实技术的使用开辟了新的空间。针对传统基于图像的绘制无法满足艺术风格虚拟环境需要的问题,通过将非真实感绘制技术引入虚拟场景构建中,提出了一种基于非真实感绘制的虚拟环境生成方法。该方法首先通过计算结构张量刻画图像局部结构,并采用全变分偏微分方程自适应滤波处理来得到平滑张量场;然后在此基础上采用线积分卷积指导画笔走向来模拟生成线条波动感艺术图像;最后将其融入3维场景来生成可漫游的艺术感虚拟环境。实验结果表明,采用该新算法不仅可以较好地模拟线条波动感艺术图像,而且可实现艺术风格虚拟环境的构建。     

一种应用于CMS协议的多客户端自动测试系统

设计了一种应用于CMS协议的多客户端自动测试方法,通过配置自动创建的多个进程来仿真客户端,实现测试用例以自动协同工作的方式完成测试任务。解决了多客户端链接测试需要多台电脑或单台电脑运行多个独立客户端测试工具带来的比较耗费资源和测试效率低下的问题。该测试方法目前已应用在多类二次设备的CMS通信协议库测试中,其正确性和实用性得到了验证。     

变化光照目标图像合成的球调和方法

光照是真实感绘制技术中的一个关键因素。研究了朗伯反射的球调和表示，提出了一种基于球调和函数的任意光照目标图像生成方法。该方法在给定目标基图像及其对应光照属性的基础上，通过基图像数据矩阵的奇异值分解（SVD）分离场景环境光分量、反演计算场景反射率和表面法向量等。新光照条件下绘制图像时，采用四阶球调和函数拟合入射光和朗伯反射核计算直接光照；间接光照采用分离出的基图像环境光分量拟合。实验表明：该方法能够保证绘制精确度，适合复杂光照条件下的目标图像生成。     

基于局部特征的自适应快速图像分割模型

基于区域的活动轮廓模型如Chan-Vese(CV)模型等以其能较好的处理图像的模糊边界和复杂拓扑结构而广泛运用于图像分割中.然而基于灰度分布均匀假设,该模型对于含灰度不一致性的目标分割结果较差.此外,纹理是周期性重复出现的细节,依靠灰度信息无法正确检测.针对这些问题,提出一种基于局部特征的自适应快速图像分割模型.一方面,利用两种区域项检测卡通部分和纹理部分的特征信息,在自适应的局部块中提取局部统计信息以克服卡通部分的灰度不一致性;另一方面,利用自适应的局部块中的纹理特征来计算背景和目标区域的Kullback-Leibler(KL)距离以检测图像的纹理部分.进一步,基于分裂Bregman方法对该模型进行快速求解.分别对医学和纹理图像进行了实验,准确性和时效性都有显著提高.     

基于专家系统的高级持续性威胁云端检测博弈

云计算系统是高级持续性威胁(advanced persistent threats, APT)的重要攻击目标.自动化的APT检测器很难准确发现APT攻击,用专家系统对可疑行为进行二次检测可以减少检测错误.但是专家系统完成二次检测需要花费一段额外的时间,可能导致防御响应延迟,而且专家系统本身也会产生误判.在综合考虑APT检测器和专家系统的虚警率和漏报率的基础上,用博弈论方法讨论在云计算系统的APT检测和防御中,利用专家系统进行二次检测的必要性.设计了一个基于专家系统的APT检测方案,并提出一个ES-APT检测博弈模型,推导其纳什均衡,据此研究了专家系统对云计算系统安全性能的改善作用.此外,当无法获得APT攻击模型时,提出了一种利用强化学习算法获取最优防御策略的方案.仿真结果表明：基于WoLF-PHC算法的动态ES-APT检测方案较之其他对照方案能够提高防御者的效用和云计算系统的安全性.     

基于Linux/QT的火控系统故障预测的设计与实现

针对通用型火控系统故障预测问题,提出一种基于时间序列和专家系统相结合的故障预测方法,并在Linux下利用QT、MySQL设计与实现.该方法是基于概率统计的故障预测,利用历史数据进行分析,结合专家系统丰富的知识,对系统模块进行预测及结果分析.实验结果表明:这种故障预测算法实现了对火控系统有效的故障预测.     

基于惯性导航的电缆管道测绘装置及其测试误差分析

基于惯性导航定位原理,设计了一套地下电缆管道路径的三维测试装置,并利用卡尔曼滤波修正算法实现了对地下管道路径三维坐标的精确测试。在此基础上,利用该装置在不同测试条件下对相同管道进行了测试,对影响装置测试精度的因素进行了分析。结果表明：在测试过程中,系统的测试精度受振动剧烈程度、行进速度与采样频率之间的不匹配程度的影响,系统测试精度随振动幅度的增大和行进速度与采样频率不匹配度的增加而下降,这为今后装置改进提供了参考依据。     

风电叶片全尺寸结构试验三维挠度测量研究

对风电叶片进行全尺寸结构试验时需要测量其挠度变形,目前使用拉绳传感器测量,但拉绳传感器只能实现单一方向测量,测量误差大且维数单一.为了解决上述问题,推导一种用于叶片三维挠度精准测量的数学模型,进一步结合超宽带无线测距技术搭建了无线测量系统,使用该系统进行叶片静力加载挠度测量试验,并与激光跟踪仪测量结果进行对比.结果表明...