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引入拉马克进化理念,提出一种基于网格化拉马克学习机制的差分进化算法。该算法在网格划分机制建立起的分布式搜索框架下,采用单元格最优解保护机制、学习步长机制、解空间同仁机制和定矢变异机制组成拉马克学习模式。仿真结果表明,所提算法可以充分发挥拉马克学习的局部搜索能力,又可有效避免早熟收敛,其求解精度明显优于其他比较算法。将所提算法应用于电力系统最优潮流计算问题,获得了良好的优化效果。 相似文献
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概要地介绍了TMS320F2812 DSP的基本性能,重点介绍了在Visual Basic 6.0下.利用MSComm控件实现上位PC机与下位机DSP之间异步串行通信的具体实现方式,并给出了一个采用RS-232串行通信标准来实现信息传输的实例.实验结果表明,串行通信简单,界面友好,改善了系统的性能,应用领域广泛. 相似文献
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属性约简是粗糙集理论中的重要问题。许多学者针对邻域粗糙集提出多种属性约简方法,包括应用最为广泛的启发式算法。在多半径邻域粗糙集的基础上,针对当前启发式约简算法往往会包含一定冗余属性的缺陷,提出一种融合属性权重影响的改进约简运算方法,通过根据各属性权值大小设置阈值使得约简结果能够消除冗余属性。实验选取UCI的数据集与当前几种常用启发式约简算法进行比较分析。实验结果表明,所提出的属性约简方法能够得到更优的约简集合,同时更大程度地保留了决策表本身的知识信息,具有较高的分类能力。 相似文献
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随着以风能为代表的可再生能源接入电网系统,风电的随机性给原本的经济环境调度问题增加了不确定性和复杂性,采用传统方法难以获得经济可靠的解。针对风电的不可靠性,引入了高估和低估罚函数,建立考虑风电可用性的经济环境调度模型。对于传统差分进化算法求解此模型出现的收敛性和鲁棒性差的问题,提出一种改进的非支配排序差分进化算法来同时优化排放量和发电成本两个目标,对算法中的缩放因子和交叉概率进行自适应调整,增强全局搜索能力;改进精英保留策略结合基于熵的拥挤度评估方法,在有效提升收敛速度的同时维持了解集良好的分布性。将该方法在IEEE-30单元测试系统上进行了测试,实验表明,与其他算法相比,改进非支配排序差分进化算法(INSDE)算法在处理含风电场的经济环境调度(EED)问题上具有更强的寻优能力。 相似文献
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提出了一种基于微粒群优化(PSO)的T-S模糊模型的非线性系统辨识方法,并用于船舶柴油机的动态建模.该辨识方法采用GK模糊聚类算法确定模糊模型的前件结构及参数,利用PSO算法来辨识模糊模型的结论参数.利用6160-All船舶柴油机模型,获得柴油机各主要参数在油门尺度和负载发生小偏差扰动时的试验数据,再利用该组数据辨识出柴油机转速、涡轮增压器转速、增压压力、空冷器压力、进气管压力、排气管压力等参数的T-S模糊动态模型.仿真结果表明了该方法的有效性. 相似文献
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