湖南地区居住建筑节能现状及措施

分析当前湖南地区的建筑能耗状况，强调建筑节能的重要意义，针对湖南的气候特点，论述了建筑整体设计、围护结构即墙体、门窗、屋顶等的建筑节能设计问题。     

"流体输配管网"计算机网络教学论坛的建设与应用

介绍了"流体输配管网"课程计算机网络教学论坛三年来的建设进展,实践效果,对200名利用网络论坛的学生进行了问卷调查,从学生的态度与看法、网络教学基本情况与收效以及学生的评价与建议等方面对统计结果进行了总结分析,最后提出了网络教师在网络教学中应如何完成角色转换与定位.     

基于零模型的社区检测基准网络构造及应用

社区检测对于探索挖掘复杂网络的结构特性具有重要意义,社区检测算法性能对于检测结果具有重要影响。目前用于衡量社区检测算法性能的基准测试网络较为单一,主要包括人工合成网络和真实世界网络。由于真实世界网络中通常缺乏已知社区结构信息,人工合成网络成为衡量算法性能的主要途径,但普遍存在网络微观特性不可调且与真实世界网络差异较大、对检测算法区分度不高、无法更改局部网络结构等问题。为提升人工合成网络性能,该文提出基于零模型的基准测试网络构造方法,首先设计了能够保持中尺度特性的零模型,提升网络微观特性调整灵活度,使其更逼近真实世界网络结构特性;其次设计了能够调整社区结构强弱的零模型,提升网络社区检测的评价准确性;最后设计了能够调整局部拓扑结构的零模型,有效衡量局部社区结构特性变化对于整体网络结构及检测算法性能的重要性。实验结果表明,基于零模型的构造方法能够有效提升基准测试网络的多样性和灵活性,更加逼近真实世界网络特性,因此更能满足对于社区检测算法性能的评价需求,对于提升复杂网络社区检测性能具有重要意义。     

基于自适应差分进化算法的多边多议题协商

为提高基于智能体(agent)的电子商务多边多议题协商的效率及稳定性,提出改进的自适应差分进化算法(ADE)并将其引入到合作环境下的多边多议题协商问题中.差分进化(DE)算法是目前求解连续空间内全局优化问题性能最优的进化优化算法之一.利用该算法收敛速度快、收敛精度高、全局寻优能力强等特点加快多边多议题协商的速度,使协商效率更高、稳定性更强.通过与目前解决多边多议题协商问题效果最好的混合遗传算法(HGA)对比,实验结果表明,自适应差分进化算法具有更快的收敛速度和更好的稳定性,可以使多边多议题协商中的各智能体达到协商最优解,并有效地减少协商次数,提高协商的效率和稳定性.