多元线性回归分析在机组发电耗水率中的应用

多元线性回归分析是一个有广泛适用性的多元统计分析方法。本文利用葛洲坝发电站的部分数据,对葛洲坝发电站一段时间内的库水位、出库流量及其对应的机组耗水率利用多元线性回归进行建模分析。显然,对这个问题的深入研究,可以有效地认识各种因素对机组发电耗水率的影响程度,从而可以更好地对机组发电耗水率进行预测。     

基于小波变换和神经网络的盲数字水印算法

文中提出了一种基于小波变换和神经网络的盲数字水印算法。算法嵌入的水印信息是一幅二值图像,每位水印信息被连续多次嵌入宿主图像小波分解的低频子带。利用提取含水印图像小波分解的低频子图的特征点坐标集估计水印图像遭受的几何失真,根据估计的几何失真参数对受到几何攻击的水印图像进行校正,最后利用神经网络很好的非线性映射和自适应学习功能实现水印信息的盲提取。实验表明,算法对常见的图像处理和几何攻击具有很好的鲁棒性。     

逐次逼近动态规划法在水库优化调度中的应用

动态规划法是一种在多段决策序列中选取最优的一种方法,它根据最优性原理,能有效减少状态序列的枚举数量,可以对其进行改进以适应特定领域的应用需要。在水库优化调度中的一般做法是选取某一固定步长的水位来划分决策点,进行动态规划进而求出最优决策序列。这种方法难免会产生很多不必要的枚举和计算。本文实现了用变步长逐次逼近的动态优化法,能较好地解决此类具有线性上下限状态的决策过程,能较好适应三峡水库短期优化调度中的应用。