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1.
研究了BP神经网络在说话者识别中的应用,提取了Mel频率倒谱系数及其一阶差分参数,运用BP神经网络对特征参数进行了训练和识别,MATLAB的实验结果表明,BP神经网络在说话者识别中,具有良好的发展前景。  相似文献   
2.
基于Fick扩散第二定律及扩散热力学,推导得到扩散和外载荷因素耦合作用下的扩散方程,并以薄板为对象,差分求解得到尘化腐蚀过程中不同σ珟ho值时基于2种扩散模型内部瞬时碳浓度分布图,通过Cr5Mo钢的尘化腐蚀试验数据进行验证,理论计算与试验结果的一致性表明:推导得到的M-Fick2模型可描述载荷作用下金属尘化腐蚀扩散过程;弯曲载荷作用下,M-Fick2中修正项系数σ珟ho值越大,对扩散的影响也就越大;在弯曲载荷作用下,对扩散除了具有加速的作用外,还包括抑制的作用,当σ珟ho≤0.01时对扩散的加速作用和抑制作用都不显著。  相似文献   
3.
通过对贵州省盘县陇英大地金矿床金矿矿区地层、构造、矿体特征、矿石特征等方面的研究,初步认为该区金矿体主要产于峨眉山玄武岩组一段及二段玄武质熔岩底部,受断层旁侧的节理、裂隙控制金矿体在断层破碎带内呈顺层和穿层两种状态产出。此外,通过对贵州省盘县地区峨眉山玄武岩底部和玄武岩之间的凝灰岩中的微细粒浸染型金矿床的研究,认为此类金矿的区域分布受控于峨眉山玄武岩及其边缘凝灰岩分布区;区域性控矿构造如扬子陆块西南缘的深部构造和区域性深大断裂,控制了金矿成矿及矿体的形成和分布,局部性构造决定了矿体的空间分布及产出特征。最后提出在该区寻找相同类型金矿的找矿标志及找矿远景。  相似文献   
4.
建立了一种基于自组织神经网络的语音识别系统。对语音信号进行了预处理,提取了语音信号的线性预测系数、线性预测倒谱系数和Mel倒谱特征系数,建立了基于自组织神经网络的识别判决模型。深入分析和改进了自组织神经网络的分类聚类能力,通过加强训练和设定阈值函数的方法,有效地确定了边界神经元的归属,划分出了合理的输出模式类。验证了自组织神经网络适合于处理孤立词语音识别,并具有快速性和结构简单等特征。MATLAB仿真实验表明,语音识别率达到96%。  相似文献   
5.
针对目前大多数视频分割算法难以满足实时性要求的缺点,本文将具有很强并行处理能力并具有集成特性的CNN细胞神经网络应用到视频对象分割当中,提出了一种基于细胞神经网络的视频运动对象分割算法,并通过仿真实验验证了其可行性.  相似文献   
6.
阐述了原边反馈反激变换器的工作原理,论述了原边反馈反激变换器相比于传统变换器的优点,最后在PSIM中对理论分析进行了建模与仿真。PSIM作为常用的研究软件,在反激变换器这一领域往往着眼于常规副边反馈的仿真研究,鲜有原边反馈的相关阐述。笔者对某种原边恒流反馈的反激变换器进行仿真探讨,为实际电路的设计提供了方便。  相似文献   
7.
本文在全面总结现有的国内外前方行驶车辆的视觉检测算法的基础上,利用由于光照因素使得前方车辆在图像内形成的底部阴影这一先验知识,建立了基于车辆阴影区域检测的前方障碍物视觉检测算法。  相似文献   
8.
Cr5Mo钢在高温碳氢气氛下的尘化腐蚀试验研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
陈成  周昌玉  胡桂明  雷娜 《压力容器》2008,25(11):11-14
金属尘化是化工设备发生在高温碳氢环境下的一种灾难性腐蚀,通过试验研究加热炉管材料Cr5Mo在600℃、50%CO—H2-3%H2O气氛下的尘化腐蚀,通过热力学原理讨论了低合金材料在高温碳氢气氛下的尘化腐蚀条件,以称重法、微观形貌分析等结果分析了Cr5Mo钢的尘化腐蚀过程,从而得到了该材料在尘化腐蚀过程中的劣化规律。  相似文献   
9.
金属渗碳腐蚀(即尘化)是高温碳氢环境下常发生的灾难性腐蚀。Cr5Mo钢的工程应用量大面广,过去对其渗碳腐蚀研究不够。为此,研究了炉管材料Cr5Mo钢在600℃,50%CO-H2-3%H2O气氛下的尘化腐蚀行为,采用X射线衍射分析了腐蚀试样的物相组成,采用扫描电镜对试样进行了微观形貌分析。结果表明:Cr5Mo钢在试验条件下呈现均匀腐蚀,材料自表面向内依次析出Fe5C2和Fe3C脆性腐蚀产物,经560h尘化腐蚀后的试样平均腐蚀深度约为200μm,而基体材料性质无明显改变。因此Cr5Mo钢在尘化过程中出现的腐蚀减薄是由脆性碳化物层的析出引起的。  相似文献   
10.
阐述了原边反馈反激变换器的工作原理,论述了原边反馈反激变换器的优点,最后在MATLAB/Simulink中进行了建模与仿真。MATLAB/Simulink作为常用的研究软件,在反激变换器这一领域往往着眼于常规副边反馈的仿真研究,鲜有原边反馈的相关阐述。对某种原边恒流反馈的反激变换器进行仿真探讨,为实际电路的设计提供了方便。  相似文献   
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