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基于经验的传播模型在实际应用中存在多值问题,导致RSSI与距离并非一一映射.本文提出了一种改进的MDS-MAP定位算法,该算法利用基于距离区间概率的测距模型,消除多值问题对测距模型精度的影响,从而提高测距模型的测量精度.通过仿真结果表明,改进的算法与传统的MDS-MAP定位算法相比,算法具有更好的定位精度. 相似文献
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针对MDS-MAP(P)算法存在节点间最短路径距离计算误差、合并误差及算法复杂度过高等问题,提出了一种基于密度分簇的算法MDS-MAP(DB)。该算法选择邻居节点数最多的节点作为分簇机制的开始节点,一跳邻居节点组成的簇域内利用三角不等式法则测距,两跳内节点组成的簇域内利用最短路径法测距,且每个簇域内只有簇头节点执行测距算法,降低了测距误差及算法计算复杂度,提高了算法的性能。仿真实验结果表明,该算法具有更小的定位误差。 相似文献
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基于高斯校正模型的MDS-MAP定位算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在无线传感器网络中,节点位置信息是很多应用的基础.对于基于RSSI测距的定位算法,其算法性能很大程度上依赖于RSSI的精度.文章提出一种基于高斯校正模型的改进MDS-MAP定位算法.改进算法在测距阶段利用高斯校正模型过滤掉受干扰的RSSI信号值,提高了RSSI测量值的精度.仿真实验结果表明,该算法定位精度比原始MDS-MAP算法有明显的提高. 相似文献
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一卡通系统作为数字校园的重要基础设施之一,为全校师生提供证明及支付功能。随着一卡通系统功能的多样化及复杂化,其安全问题日益突出,本文针对应用过程中所面临的典型安全问题,从数据安全、终端安全、管理制度方面提出了相应的安全策略,为校园一卡通系统的建设和管理提供借鉴。 相似文献
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胡良梁 《计算机光盘软件与应用》2015,(1)
在实际的网络环境中,受障碍物、多径效应、天线辐射模式等影响,RSSI值与距离并非一一对应,而是一个多对多的关系,由此基于经验的接收信号强度(RSSI)测距模型测量距离时误差较大。本文主要介绍RSSI在各种信号传播影响因子下相应的测距模型,并提出相应的应用场景。 相似文献
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针对无线传感器网络中节点安全定位和能耗问题,提出了一种基于分布式信誉评价的低能耗安全定位算法。该算法引入簇头节点中可靠节点表(TNT)和备份簇头节点的概念,通过查找TNT快速定位可靠信标节点,并且备份簇头节点协助、监督簇头节点,减轻簇头节点的工作负荷,且参与信标节点信誉值整合过程,增强了信标节点的可靠性和完整性,提高了节点定位的效率和安全性,降低了系统能耗,提高了恶意节点检测率。仿真实验表明,在恶意节点存在的环境中,该算法能有效提高恶意节点的检测率,减少定位误差,削弱恶意节点对定位系统的破坏和影响,实现节点的安全定位。 相似文献
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