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云边协同是适应分布式对象海量接入和支撑配电物联网自动化业务的电力自动化关键技术手段。为了充分发挥云边协同系统资源优势和降低配电物联网自动化业务延时,首先以云边资源协同的角度为切入,提出了一种计及资源弹性配置和通信安全加密功能模块的配电物联网云边架构,接着基于微服务的电力业务组织构建方式,构建了配电物联网自动化业务的时空逻辑模型和计算负荷模型。在此基础上,考虑容器资源的弹性分配和云边通信的加密延时,提出了一种云边协同资源弹性配置方法,通过整体协同边缘和云的多容器资源降低业务延时。最后,算例中分析了业务时空逻辑的影响,对比了不同场景设置下资源配置与业务延时结果,验证了所提方法的有效性。 相似文献
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信息系统作为国家电网公司日常运营的关键平台,一旦出现数据丢失、网络中断、数据服务停止等情况,所有分支机构、营业网点和业务处理活动将会中止,甚至造成终端客户数据的丢失.本设计从集约化发展要求出发,按照统一规划、同步建设的原则,建立集中式信息系统容灾中心,保障数据的安全性、业务的连续和可靠性.容灾中心的总体设计方法以功能为... 相似文献
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集中式信息系统容灾中心设计与研究 总被引:1,自引:0,他引:1
信息系统作为国家电网公司日常运营的关键平台,一旦出现数据丢失、网络中断、数据服务停止等情况,所有分支机构、营业网点和业务处理活动将会中止,甚至造成终端客户数据的丢失。本设计从集约化发展要求出发,按照统一规划、同步建设的原则,建立集中式信息系统容灾中心,保障数据的安全性、业务的连续和可靠性。容灾中心的总体设计方法以功能为导向,采用了数据库和存储数据复制技术,立足数据级容灾,面向应用级容灾;从容灾中心功能分区、存储网络、数据复制等几方面进行了阐述。 相似文献
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蓝牙是一种短程低功率通信技术,依靠无线电频率工作。几年来,它一直被称为电缆的替代品,可以连接手机、PDA、PC、打印机和耳机等消费类设备,并有望服务于更精密复杂的工业控制、汽车和垂直应用。 根据In-Stat/MDR的一份报告,蓝牙的潜在优点包括: ●在旅馆房间和机场可通过无线数据直接登上因特网及公司的网络; ●可在离开员工办公桌的区域快速连接上网; 相似文献
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目的 服装检索对于在线服装的推广和销售有着重要的作用。而目前的服装检索算法无法准确地检索出非文本描述的服装。特别是对于跨场景的多标签服装图片,服装检索算法的准确率还有待提升。本文针对跨场景多标签服装图片的差异性较大以及卷积神经网络输出特征维度过高的问题,提出了深度多标签解析和哈希的服装检索算法。方法 该方法首先在FCN(fully convolutional network)的基础上加入条件随机场,对FCN的结果进行后处理,搭建了FCN粗分割加CRFs(conditional random fields)精分割的端到端的网络结构,实现了像素级别的语义识别。其次,针对跨场景服装检索的特点,我们调整了CCP(Clothing Co-Parsing)数据集,并构建了Consumer-to-Shop数据集。针对检索过程中容易出现的语义漂移现象,使用多任务学习网络分别训练了衣物分类模型和衣物相似度模型。结果 我们首先在Consumer-to-Shop数据集上进行了服装解析的对比实验,实验结果表明在添加了CRFs作为后处理之后,服装解析的效果有了明显提升。然后与3种主流检索算法进行了对比,结果显示,本文方法在使用哈希特征的条件下,也可以取得较好的检索效果。在top-5正确率上比WTBI(where to buy it)高出1.31%,比DARN(dual attribute-aware ranking network)高出0.21%。结论 针对服装检索的跨场景效果差、检索效率低的问题,本文提出了一种基于像素级别语义分割和哈希编码的快速多目标服装检索方法。与其他检索方法相比,本文在多目标、多标签服装检索场景有一定的优势,并且在保持了一定检索效果的前提下,有效地降低了存储空间,提高了检索效率。 相似文献
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本文介绍了Freescale公司的简单媒体访问控制器(SMAC)协议栈软件的结构,在其基础上开发了一个自定义的主从式网络,给出了具体的实现方案,并编写了中心节点和终端设备节点的程序,最后把程序下载到基于Freescale MC13213芯片的实验板上,演示了自定义网络的数据收发流程. 相似文献
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图像收缩是缩小高分辨率图像以适应不同纵横比小尺寸显示屏幕的过程,关键是收缩后能够凸显图像重要区域,保持连续,避免扭曲.提出一种新的图像收缩方法,该方法首先基于能量失真约束,迭代收缩覆盖图像的四边形网格至目标大小,然后映射,插值目标网格实现图像收缩.能量失真反映了对重要区域的凸显程度、结构的保持效果以及扭曲避免情况,失真越小,目标图像越理想.在该约束下,构成网格的子四边形非均匀收缩,重要度大的收缩小.为准确计算子四边形的重要度,根据图像显著度和边缘构建反映图像重要度的Hot-Target图.最后,通过保持图像直线边,称为特征边缘,避免非均匀收缩引起的边缘扭曲.为提高效率,降低复杂度,该方法由迭代求解线性方程实现.实验结果验证了方法的有效性. 相似文献
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为解决高维滤波中存在的边缘特征模糊和细节保持问题, 创新性提出了一种基于混合梯度最小化Mumford-Shah模型的平滑算法. 通过最小化包含梯度的L0、L1范数的正则化函数, 实现边缘保持和局部光滑的滤波分解效果. 从二维图像来看, 梯度的L0范数刻画了图像中非光滑像素的个数, 最小化梯度的L0范数可以实现图像分片同质的效果, 即可对应Mumford-Shah模型中要求的边缘内部尽量均匀; 梯度的L1范数, 即全变差项, 刻画了图像中所有水平集的长度, 最小化梯度的L1范数可以实现控制图像边缘锐利度的目的, 即Mumford-Shah模型中关于图像边缘保持的约束. 由于Mumford-Shah模型具有鲁棒的信号平滑和边缘特征描述能力, 因此在进行高维信号分解等处理时,可以取得良好分离效果. 实验结果表明, 混合梯度Mumford-Shah模型在滤波过程中可以实现边缘保持和纹理平滑相统一的特性, 获得优异的图像结构纹理分解效果, 对多个图像应用的处理效果有显著的提升, 在三维网格数据上也获得良好的去噪性能. 相似文献
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利用FDTD(2,4)高阶时域有限差分(Finite-Difference Time-Domain,FDTD)算法并结合滑动窗口的思想,对电磁波传播特性进行了仿真计算.采用的高阶FDTD算法在空间上达到四阶精度,与二阶精度的传统FDTD算法相比,在相同每波长采样数的条件下,数值色散误差能得到进一步的减少.在源脉冲传播较长距离时,数值色散的减少使得时域下脉冲扩展现象得到改善,滑动子窗口仍然能包含着激励源脉冲的全部信息,从而可更加准确地计算长距离电波传播特性.另外,在相同的数值色散误差容限下,每波长采样数比传统二阶FDTD方法有所减少,从而节省存储空间,加快计算速度. 相似文献