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基于复合型数学形态学的中医图像边缘处理方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对中医诊断图像进行边缘处理可以提高医学图像的信息利用率.医学图像的边缘处理是进行图像重建和显示的基础,处理后的图像能使得各种病变组织直观、有效地显示和分析,从而提高中医师诊断的准确性.为此,提出了一种改进的基于复合型数学形态学的医学图像边缘处理方法,实验证明该方法能有效地进行医学图像的边缘提取. 相似文献
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总结了文本分类的若干统计特性,然后以间隔最大化原理为基本目标,直接利用支持向量机的分类原理对自动文本分类任务的机器学习本质进行了探索,从平均丈挡映射出发得到ADM-FSM原理模型,以定理的形式给出了对基于间隔最大化自动文本分类器泛化能力的估计,最后通过在标准测试数据集上的实验,验证了这些理论成果。 相似文献
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对医学图像进行去噪可以提高医学图像的信息利用率,小波变换是目前最新的时频分析工具,是图像去噪的强有力处理工具。本文提出了一种改进的基于小波变换尺度间相关性的去噪方法,实验证明,该去噪方法能有效去除医学图像中的噪声。 相似文献
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