在同一网络下如何合并NOVELL服务器的NDS树

本文探讨了在Netware中让用户一次性登录到网络便可以访问所有资源的方法,并能对网络资源、桌上电脑集中式管理。     

基于高效负载均衡的网络任务分配技术

针对传统的网格在分配任务的过程中,当多任务发生竞争的时候,由于多条路径的任务负载不均衡,造成传输速度慢的问题,提出一种基于遗传算法负载均衡的网格工作流算法.通过模拟自然界的生物进化过程对任务空间进行随机化搜索,根据预定任务的适应度函数,并用全局并行搜索方式找到最优节点,避免了传统方法的负载不均衡问题.实验证明,该算法实现了负载的快速均衡,提高了网格工作流系统的工作效率.     

SDN框架下不良数据计算机网络管理系统设计

近年来,随着互联网的飞速发展,网络信息交互量不断增大。各类不良网络交互信息数据充斥着网络交互空间,给网络社交秩序造成破坏。为此,一系列网络不良数据管理系统孕育而出。通过长期实践发现,传统不良数据计算机网络管理系统的管理方式存在不良数据动态检测性不强、不良信息数据内容识别度低、不良数据管理逻辑性差等问题。通过与SDN框架的优势相结合,提出SDN框架下不良数据计算机网络管理系统设计。采用NVR数据量交互模块、数据特征DNA内容识别算法与大数据统筹规划模块,对传统不良数据管理系统方式中存在的问题进行解决。通过实验证明,提出的SDN框架下不良数据计算机网络管理系统比传统的数据管理系统,在不良数据识别、检测、统计、管理等方面上具有绝对优势。     

当前网络技术与综合布线系统的设计

本文就当前网络技术与综合布线系统的有关问题进行了讨论，同时结合这方面的实际情况提出了三个较为合理的综合布线系统设计方案。     

基于能耗指导分布式网络分簇路由优化设计

针对传统能耗管理和路由设计模型不能对非均匀分布的异构网络进行自适应能量补给和能量均衡分配的问题,提出一种基于能耗指导的分布式网络分簇路由优化设计方案。对网络模型进行构建,设计异构非均匀分布式网络的能量采集模型和能量消耗模型,以最小网络能耗均衡为指导,设计出优化的网络分簇路由算法。得到基于能耗指导模型的分布式网络路由优化数据分发机制,使网络能耗最低,节点存活性最好,且性能最高。实验结果表明,采用该算法进行分布式网络能耗指导,实现分簇路由优化设计,能够显著降低网络的能耗,有效提高网络生存期和覆盖率,分布式网络的吐吞量也得到提高。     

计算机网上考试系统的应用研究

随着网络技术的快速发展,教育形式也被多样化、信息化,传统的考试模式受各种因素的限制,已经无法完全满足现实的需要。而计算机网上考试模式,充分利用现有的网络技术以及计算机软、硬件资源实现了无纸化考试,很好地弥补了传统考试形式的不足。本文对计算机网上考试系统的流程、优势以及影响实施网上考试系统的因素进行了分析,并介绍了计算机网上考试系统的功能模块及其需要解决的问题。     

计算机辅助教学在实践中的运用

随着现代化教学手段的不断发展和实施素质教育政策的推行，为弥补传统教学模式的不足，提高课堂教学效率，必须变革传统教学的信息传递方式，计算机辅助教学正是在这种背景下产生了。本论文分析了计算机辅助教学的优点以及在实践中的影响，最后指出如何正确科学地运用计算机辅助教学。     

改进的RFID动态帧时隙ALOHA算法

防碰撞算法是射频识别系统中提高识别效率的关键技术,传统防碰撞算法采用固定时隙数,当大量数据交换时数据碰撞概率大,导致系统吞吐量较小、误码率较高、时延较大.为解决上述难题,提高整个网络传输性能,提出了一种改进的防碰撞算网算法.算法根据标签数动态调整每帧中的时隙数,减少信道中数据包的碰撞机会,以使系统能以高吞吐量工作,缩短读取时间,提高整个系统的效率.仿真结果表明,算法降低误码率,网络吞吐量有了明显提高,减少系统时延,大大提高了射频识别系统整个网络传输性能.     

一种改进的Canny的图像边缘检测算法

研究图像边缘优化检测问题,针对图像边缘信息被噪声污染影响定位精度.传统Canny算子的高斯滤波参数和高低阈值选择困难,以及会造成缓变边缘丢失信息和假边缘的现象.为解决此问题,提出一种改进的Canny的边缘检测算法.首先采用非线性扩散滤波减少了图像噪声,同时保持图像的边缘信息,然后采用最大类间方差的方法来实现Canny算子高低阈值的自适应选择,并用此高低阈值检测及连接图像的边缘.实验结果表明,改进的算法改善了噪声干扰情况下Canny算子的边缘提取效果,有效提高了边缘的检测精度和准确性.     

在同一网络下如何合并NOVELL服务器的NOS树

本文探讨了在Ｎｅｔｗａｒｅ中让用户一次性登录到网络便可以访问所有资源的方法,并能对网络资源、桌上电脑集中式管理。