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基于自适应遗传算法的PID参数优化仿真研究 总被引:3,自引:0,他引:3
针对现有PID调节器的整定方法和遗传算法优化参数存在的问题,提出了一种自适应遗传算法用于PID参数寻优的方案。该算法采用了变群体规模和自动改变交叉概率、变异概率的措施,能提高算法的执行效率,收敛性较好,而且不易陷入局部最优解。以过热汽温控制系统为例,分别采用了简单遗传算法和改进遗传算法,对串级控制系统的PID参数寻优,仿真结果表明改进后的遗传算法具有较强的执行效率和很好寻优效果。 相似文献
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针对传统免疫算法存在的两大缺陷:容易陷入局部最优平衡状态、进化后期搜索停滞不前。提出一种改进的免疫算法,用模糊推理来动态改变交叉、变异概率,同时把模拟退火的思想引入到算法中,采用确定性和模拟退火相结合的方法选择接种个体。实验证明,改进的免疫算法用于求解机组组合问题时,不仅不易陷入局部最优解,而且它的收敛性和效率都有所提高。 相似文献
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