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1.
由于超临界直流锅炉对象特性复杂、控制回路间相互耦合,导致实现给水全程控制难度较大。把机组整个给水过程分为干态模式和湿态模式给水2个阶段,分别采用相应的控制方案。干态模式用分离器出口焓值校正给水流量指令;湿态模式用最小流量来维持给水流量。同时,合理采用了前馈、变参数、变结构以及解耦等控制技术,来改善调节品质。通过现场调试和实际运行表明,焓值能很好地反映燃水比的变化,用焓值校正给水流量对维持过热汽温非常效果比较好。  相似文献   
2.
针对现有PID调节器的整定方法和遗传算法优化参数存在的问题。提出了一种改进的遗传算法用于PID参数寻优的方案。该算法采用了变群体规模和自动改变交叉概率、变异概率的措施.能提高算法的执行效率,收敛性较好,而且不易陷入局部最优解。本文以过热汽温控制系统为例.分别采用了简单遗传算法和改进遗传算法,对串级控制系统的PID参数寻优,仿真结果表明.改进后的遗传算法具有较强的执行效率和很好寻优效果。并且该文提出的算法和策略也可用于其他的优化问题中,具有一般性。  相似文献   
3.
基于神经网络预测自整定PID在锅炉主汽温控制中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对火电厂主汽温被控对象的大延迟、模型的不确定性,设计了基于预测神经网络的主汽温控制系统,系统结构为串级系统,内回路采用常规的PID控制,外回路采用带非线性预测神经网络PID控制器,学习算法为改进的BP算法,对系统在多种工况下仿真的结果表明,该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统,可知在过程控制领域中,神经网络在处理困难问题上,有良好的发展潜力。  相似文献   
4.
基于自适应遗传算法的PID参数优化仿真研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对现有PID调节器的整定方法和遗传算法优化参数存在的问题,提出了一种自适应遗传算法用于PID参数寻优的方案。该算法采用了变群体规模和自动改变交叉概率、变异概率的措施,能提高算法的执行效率,收敛性较好,而且不易陷入局部最优解。以过热汽温控制系统为例,分别采用了简单遗传算法和改进遗传算法,对串级控制系统的PID参数寻优,仿真结果表明改进后的遗传算法具有较强的执行效率和很好寻优效果。  相似文献   
5.
本文利用MCS-51系列单片机开发出了一套多功能控制系统。并给出了硬件电路设计原理圈以及软件编程思路.  相似文献   
6.
目前厂级监控信息系统(SIS)处于发展阶段,相关的标准、规范还不够完善,SIS在安全防护方面存在一些不足。从SIS的实际应用出发,分析和讨论影响SIS网络与数据安全的各种因素,提出相应的防护措施和解决方案:采用有效的安全隔离、冗余设计、数据备份、缓冲等技术手段,保证数据的单向传输、系统的不间断工作和数据完整性。以某电厂2×600MW机组的SIS为例,介绍该电厂SIS网络架构的特点及网络与数据安全防护的具体实现,为SIS工程技术人员提供参考和借鉴。  相似文献   
7.
动态矩阵控制算法是一种基于对象阶跃响应的预测控制算法,适用于控制系统复杂、数学模型难以精确建立的过程。本文研究了该算法,并在再热汽温控制中进行了仿真。结果表明,动态矩阵预测控制算法控制明显。  相似文献   
8.
针对火电厂热工对象的特点和目前对热工对象辨识方法的不足,本文提出了一种用改进遗传算法辨识模型方法,解决了热工过程中两类热工对象的建模问题.并以过热汽温系统和水位系统为例,在Matlab平台上模拟现场操作信号进行仿真,结果表明,该方法简单易行,具有很好的辨识能力和比较满意的辨识精度,而且通用性很好,它不仅适用于过热汽系统模型辨识,它还适用于其它有迟延高阶热工对象.  相似文献   
9.
针对传统免疫算法存在的两大缺陷:容易陷入局部最优平衡状态、进化后期搜索停滞不前。提出一种改进的免疫算法,用模糊推理来动态改变交叉、变异概率,同时把模拟退火的思想引入到算法中,采用确定性和模拟退火相结合的方法选择接种个体。实验证明,改进的免疫算法用于求解机组组合问题时,不仅不易陷入局部最优解,而且它的收敛性和效率都有所提高。  相似文献   
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