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鉴于图像匹配需要解决时效性和不同模态图像适用性的问题,提出了一种利用划分强度一致(Partitioned intensity uniformity,PIU)测度和遗传算法(Genetic algorithm,GA)实现图像匹配的方法.在对PIU测度进行研究分析的基础上,提出用PIU的改进形式PIU'作为图像匹配的相似准则,并时传统的遗传算法进行一系列的改进作为匹配过程的优化策略.PIU'的选取使得该方法不需要提取特征就可以用于多模态图像间的匹配,避免了特征提取不良带来的匹配误差,同时也降低了匹配的时间复杂度;采用改进后的遗传算法降低了匹配的空间复杂度.实验结果表明,该方法可以成功地完成多模态图像间的匹配,具有较高的匹配速度. 相似文献
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一种快速多模态图像匹配导航方案 总被引:3,自引:0,他引:3
为了能在飞行器自主导航系统中快速,精确地完成不同模态图像间的匹配,该文提出了一种基于多分辨率分析的图像匹配导航方案。这种方案采用金字塔结构,由粗到细进行匹配。在最小尺度上,采用了逐步剔除的策略,提出了边缘膨胀模板(EDT),并推导了快速算法;在中间级别上,用Hausdorff distance作为相似准则;在最后一级别上,采用交互方差进行匹配。在匹配过程中,除最小尺度上采用快速算法外,在其他匹配阶段也推导和采用了一些加速算法来减少运算量。实验结果显示该文的方法可以快速,精确地完成多模态图像匹配。另外,该文方法易于硬件实现,有助于图像匹配导航系统的工程实现。 相似文献
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一种新的基于灰度的图像匹配方法 总被引:2,自引:0,他引:2
传统的基于灰度的图像匹配方法,不能处理多传感器图像间的匹配,基于特征的方法往往又比较繁琐。该文为了满足图像匹配计算量小,适用性强的要求,提出了基于灰度的MVGA(Mutual Variance combined with Genetic Arithmetic)法。我们采用了遗传算法的思想和结构,选择交互方差作为算法的适应度函数,并对算法各个过程优化,从搜索空间上最大地降低复杂度。新算法是一种基于灰度的方法,不需要提取特征就可以完成多传感器图像之间的匹配,结合采取了有效的优化策略.使算法具有较高的匹配速度。实验验证了该算法的有效性。 相似文献
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