利用决策支持系统分析可重构制造系统中的问题

可重构制造系统是面向新世纪的先进制造模式 .本文提出利用决策支持系统解决可重构制造系统所面临的重构决策问题 ,在系统决策、加工单元布局、以及可重构产品的生产计划问题上采用智能化算法 ,可以得到满意的结果     

模糊调整在求解模糊规则中的应用*

提出一种求解模线性规划的非精确算法,它模拟人的调节过程,将模糊控制思想嵌入到遗传算法的变异与交叉算子中求解出一个模糊糊优解集,取代了以往利用单纯形注解模糊糊线性规划问题的一个最优解。     

制造系统的可重构布局设计

研究重构系统的新布局具有重要的理论与实际意义 .本文讨论了制造系统可重构布局研究的目标、对象、基础及研究范畴 ,提出了利用模拟退火方法寻找重构布局最优解的搜索算法 .仿真实验验证了算法的有效性     

结合遗传算法和设禁搜索求解可重构制造系统的生产计划问题

针对可重构制造系统的生产计划问题提出了一种采用遗传算法与设禁搜索相结合的 方法.文中将该类问题用含有模糊数的整数规划问题进行建模,算法采用遗传算法作为算法的 框架结构,将设禁搜索和模糊规则结合在种子的变异过程之中.通过数学仿真,可以得到一个很 满意的结果.