一种数据流分类中的聚类决策树框架算法

为了平衡隐含概念漂移的数据流分类算法的分类精度和效率之间的矛盾,提出了基于聚类决策树的框架来处理快速到达的数据流,通过将不能实时分类的数据预聚类成n个类,并基于聚类结果产生VFDT新分支或替代原有分支。实验结果证明,聚类决策树框架算法在预测精度和效率上均有一定的提升。     

构建高效的云平台应对国网业务新需求的挑战

云计算是一种计算模式,在这种模式下,应用、数据和IT资源以服务的方式通过网络提供给用户使用,其资源（包括计算能力、存储能力、交付能力）都是动态的、可伸缩的、被虚拟化的,而且以服务的方式提供.SG186工程建设使国家电网公司的软硬件基础架构得到质的飞跃,但随着公司信息化建设的不断深入进行,新业务需求的不断涌现,信息设备数量高速增长,不可避免地带来了诸多问题,包括：IT烟囱式建设不利用资源的有效利用,IT系统的运维与监控复杂度大幅增加,数据中心的建设成本不断攀升,不能及时响应新业务的需求等.通过引入云计算、虚拟化等先进信息技术将有助于解决当前和今后IT建设面临的困难,通过应用这种新型的资源组织、分配和使用模式,有利于合理分配计算资源并提高其利用率,快速响应业务需求,促进节能减排,实现绿色计算等.     

基于云计算的信息系统数据采集分析系统的研究与设计

从云计算三个层次的服务模式出发,提出了一种基于云计算平台的分布式并行信息系统数据采集分析系统.首先,通过Hadoop云计算平台提供的分布式文件系统提升数据的存取速度,增强系统的容错性.在此基础上,利用MapReduce编程模型并行化数据流系综分类算法,提高数据的分类挖掘效率.最后,采用Web Service技术构建了SOA服务体系架构,从而整合了技术平台.测试结果表明,检测系统运行高效,并且检测精度高,具有一定的实用性和推广价值.