模式特征滤波

借鉴了传统的信号频谱滤波原理,根据最小均方误差原则,在特征空间法模式识别中提出了“特征空间维纳滤波”算法,它充分利用先验知识,为模式识别系统构造一个线性滤波器;理论和实验结果表明,维纳滤波使总偏差达到最小,实验结果还表明它对识别性能有一定改善。     

基于JMS的异步消息处理技术及应用

面向消息的中间件（Message-oriented Middleware)在企业级应用中越来越广泛，这种技术能将分离的商业组件集成一个可靠的，灵活的系统，而JMS正是为Java程序提供一个访问这类系统的通用方法，该文较详尽地介绍了JMS的异步消息处理技术，并分析了一个订单处理的应用实例。     

基于ProActive的网格应用程序开发方法

介绍了基于Java的并行分布中间件工具ProActive,结合网格任务调度器,讨论和给出了用ProActive开发网格和网络应用的方法和过程。实践表明使用ProActive可以方便的开发网格网络应用程序。     

一个可靠的集群簇/网格监控系统

以开放源代码的Ganglia为基础设计和实现了一个具有更高可靠性的集群簇／网格监控系统，该系统能够抵御汇集节点和与之相连的线路的失效。并对可靠性的设计、定量分析与实现，性能的理论分析与实际测试作了论述。理论分析和实验都表明，系统的实现在几乎没有牺牲性能的情况下，取得了更高的可靠性。     

基于非精确网络状态信息的多服务器选择

服务器复制经常被用来作为改进处理大量客户请求的服务能力的方法．在采用服务器复制时．一个关键的问题是客户如何确定哪一个服务器是最好的,通过一个简易的服务器模型，研究了在延时非精确的网络情形下，通过采用智能的票据探测技术，同时搜索延时较小的网络路径并探测目的服务器性能来进行多服务器选择的算法．仿真结果显示，与其它几种多服务器选择算法比较，由于综合考虑了服务器延时和网络延时的最优，我们的算法可以取得最好的性能．     

数值模拟方法在挤压工艺参数优化中的应用

以出口速度场相对标准速度场偏差(RSDV),平均挤压力P和最大von Mises等效应力σmax作为优化设计目标函数,通过正交设计试验方法和数值模拟手段,对一款双T形截面型材的挤压工艺参数进行优化设计,探讨了一种挤压行业工艺和模具尺寸标准化的方法,并且通过实验验证,证明了经过优化后的工艺合理,实验结果与数值模拟分析结果相吻合。分析发现,在保证模具强度和模具寿命的前提下,提高挤压的速度和模具工作带的高度,能够提高型材挤出的稳定性。     

多目标优化的非编码RNA比对及预测

为更好地优化多个代价函数,提出一种多目标模拟退化算法,在运算过程中对多目标进行优化,从而得到边界上不同方向的最优解,介绍进化过程中的非编码RNA结构,并在此基础上提出RNA多重比对及预测并行模型。实验结果表明,该模型能有效提高解的精度和多样性。     

多目标化的非编码RNA比对及预测

为更好地优化多个代价函数,提出一种多目标模拟退化算法,在运算过程中对多目标进行优化,从而得到边界上不同方向的最优解,介绍进化过程中的非编码RNA结构,并在此基础上提出RNA多重比对及预测并行模型.实验结果表明,该模型能有效提高解的精度和多样性.     

基于多目标粒子群的对接函数综合

针对虚拟筛选过程中对接打分函数适应度低及已有数据集不平衡特点,本文提出了基于多目标粒子群优化的对接函数综合评价方法,以求解多个目标和约束条件下的分类器集合权重分配,为解决训练集不平衡状态下分类器优化问题提供了一种有效的方法.实验结果表明该算法提高了虚拟筛选过程中对接打分函数的应用效果.     

图像灰度分布标准化算法研究

人脸图像的灰度分布标准化处理是人脸识别的预备工作 ,文献中并不多见 ,且大体上为经验式的 ;本文从较为理论化的角度推导了一种简单的近似标准化算法 ;接着又设计了另一种新算法 ,对图像灰度作精确的标准化处理 .两种算法各有其优缺点和应用场合 ,文中设计了它们的质量评价方法 .本文工作使灰度分布标准化算法研究达到一个比较系统的阶段 .