复杂背景下多姿态人脸图像中的人眼检测

研究了复杂背景下多姿态人脸图像中的人眼检测方法．首先，将得到的图像映射到YCbCr空间，利用肤色在YCbCr颜色空间的分布特性建立肤色模型，分割出肤色并得到人脸的区域；再次，利用人眼的分布特点及自身特性预先设定一系列的规则，通过规则得到可能的人眼区域；最后，设计了人眼模板分布模型，并利用该模型对人眼位置进行最后的确认。实验表明，该方法具有较高的检测速度和检测正确率。     

一种基于视觉的PERCLOS特征提取方法

PERCLOS是有效地检测驾驶员瞌睡的特征.本文在前人研究的基础上,提出了一种快速、有效的计算眼睛睁开程度的检测算法.针对车内光线会有变化的特点,对肤色滤波之后的人脸灰度图像通过累计直方图阈值法进行二值化,很好地将面部五官从肤色中分离出来.最后利用连通域搜索算法得到双眼睁开的大小,并最终提取到PERCLOS.     

基于模糊融合的驾驶员眼睛状态识别

提出了一种基于模糊融合的驾驶员眼睛状态识别方法，利用多特征融合来判断眼睛状态，从而克服只利用单一特征识别的不完善、不准确以及不确定性等缺点。实验结果表明利用多特征融合方法的识别率明显高于只利用单一特征的识别率。     

数字指纹--新型数字版权保护技术

主要介绍了以数字图像为载体的数字指纹技术的需求和发展，阐述了数字指纹的定义、特征、分类及系统模型，并对数字指纹的攻击和方案作了简要讨论，最后提出了数字指纹技术的研究方向。     

复杂背景下多姿态人脸图像中的人眼检测

研究了复杂背景下多姿态人脸图像中的人眼检测方法.首先，将得到的图像映射到YCbCr空间，利用肤色在YCbCr颜色空间的分布特性建立肤色模型，分割出肤色并得到人脸的区域；再次，利用人眼的分布特点及自身特性预先设定一系列的规则，通过规则得到可能的人眼区域；最后，设计了人眼模板分布模型，并利用该模型对人眼位置进行最后的确认.实验表明，该方法具有较高的检测速度和检测正确率.     

基于局部敏感直方图的稀疏表达跟踪算法

为解决目标跟踪过程中光照变化、姿态变化等问题,提出了一种基于局部敏感直方图特征的稀疏表达跟踪方法。对粒子滤波获取的多个候选目标提取局部敏感直方图特征,并根据模板字典,采用改进的L1范数模型求取每个候选目标的稀疏表示系数;然后计算每个候选目标的权重,选取权重最大的候选目标作为跟踪结果。实验结果表明,本算法能很好实现对目标的跟踪,在解决光照变化、姿态变化等问题方面有较好的效果。     

基于规则与卡尔曼滤波的人眼跟踪

本文提出一种基于YCbCr空间、规则和卡尔曼滤波的人眼跟踪方法。该方法首先利用肤色在YCbCr空间的特性建立肤色模型分割出肤色，然后通过设定的规则得到人眼区域，最后利用卡尔曼滤波的方法实时跟踪人眼。实验表明，该方法能达到实时效果且跟踪正确率较高。     

基于Chebyshev混沌序列的数字图像扩频水印

利用同一密钥的混沌序列对有意义的水印信息加扰扩频实现双重加密,再考虑人类视觉系统(HVS)的影响将水印加到宿主图像小波变换的低频系数中,提取时利用图像复原方法实现盲检测。通过仿真,比较PN序列和M序列,从峰值信噪比(PSNR)和归一化相关系数(NC)的结果可知,该数字水印具有较好的鲁棒性和安全性。     

微结构色散补偿光纤结构特性的研究

由于微结构光纤奇异的色散特性,使得它在对常规通信光纤的色散补偿应用中具有很大的潜力.均匀规则六角形排列的微结构光纤(MSF)在大孔径比d/∧和小空气孔间隔∧情况下具有大负色散值.只要合理设计其几何尺寸,其它排列的晶格阵列的微结构光纤也可以具有大负色散特性,例如双芯六角形晶格MSF,双芯圆形晶格MSF,方形、蜂窝形等.     

基于图像处理的驾驶员疲劳检测方法

提出一种基于图像处理的实时检测驾驶疲劳的方法，利用肤色信息、投影和连通域相结合的方法检测眼睛，通过动态模板匹配的方法对眼睛进行跟踪；最后利用上下眼睑距离来判断是否疲劳。实验表明，该方法可使眼睛定位和追踪的平均正确率达98％，疲劳检测的正确率为100％，准确率平均为90％。