移动商务与传统商务销售商之间的价格博弈

运用博弈论的相关原理建立了有关移动商务与传统商务中销售商之间的价格竞争博弈模型,对模型进行求解,得到2者在纳什均衡下的价格和相应的均衡利润,对结果分析发现,移动商务中的销售商可以通过使用移动商务中的一些先进技术来降低配送费用和库存等相关成本,从而提高与传统商务中销售商之间的价格竞争．     

基于协同学的Multi Agent合作系统研究*

探讨了协同学在Multi-Agent系统(MAS)合作中的应用;讨论了MAS的协同合作,给出了基于协同学的Multi-Agent的协同模型,量化了Multi-Agent协同机制的协调效应,为其最优协同机制的选择提供了依据.将序参量、自组织理论引入到MAS合作中,为MAS合作问题提供了一个新的解决思路.     

基于Agent辩论谈判的奖励模型研究

电子商务谈判过程中,由于能使接受辩论的Agent根据它所接受到的辩论改变其偏好或目标,从而使谈判双方更快更好地达成一致,因而基于辩论的Agent谈判方式受到了广泛关注。目前已经有文献对此作了一定程度的研究,然而较少有对其中客观存在的威胁、奖励和申辩进行有效地形式化建模和描述。目标主要在于研究其中的奖励模型和其评价模型,然后在此基础上对奖励的评价模型进行模拟和分析,以评价其辩论力度的强弱,使被奖励对象最终做出正确选择。     

远程教育中电子白板的研究与设计

本文讨论了应用于远程教学的辅助工具电子白板的分析及设计过程。它是一个基于多点广播的画图工具 ,是结合编程工具VC 6.0采用事件驱动的设计思路编写的 ,初步实现了局域网内互联机器间简单图形 ,函数的通信。本文结合白板在CSCW的应用 ,分析其设计技术 ,阐述数据传输机制 ,并给出白板的运行效果图     

基于Multi Agent的技术性贸易壁垒

技术性贸易壁垒成为阻碍我国出口的主要因素,建立高效的预警预测系统已经势在必行。结合MultiAgent和Ontology技术,在JADE开发平台的基础上,给出了系统的详细设计方案和实现的关键技术。     

基于灰色聚类的谈判对手选择模型

介绍基于多Agent的谈判对手选择方法,利用灰色理论对信息不确定情况下的谈判对手属性进行模糊区间处理,从知识库中获取灰色区间值信息,在此基础上构造关系-利益双因素模型。通过计算理想对手评估向量,设置白化权函数,对多属性的谈判对手进行综合灰色聚类分析,给出具体算例进行验证。该方法能够完善不确知信息条件下的谈判对手选择,提高谈判对环境信息的适应性。     

基于模糊综合评价法的汽车制造业敏捷供应链绩效评价

介绍了汽车制造业供应链的形成背景,分析了汽车制造业建立敏捷供应链的必要性,针对目前汽车制造业供应链的现状,设计了一套适宜现阶段汽车制造业敏捷供应链绩效评价指标体系,最后用模糊综合评价法对某汽车制造业敏捷供应链绩效实证评价,结合某企业实际情况,验证了这套绩效评价指标体系的有效性.     

基于代价敏感SVM的电信客户流失预测研究*

针对客户流失数据集的非平衡性问题和错分代价的差异性问题,将代价敏感学习应用于Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的支持向量机,建立客户流失预测模型,对实际的电信客户流失数据进行验证。通过与传统SVM、C4.5和ANN对比研究,结果显示此方法在精确度、命中率、覆盖率和提升度均有所改善,表明此方法有效地解决了数据集的非平衡性和错分代价问题,是进行客户流失预测的有效方法。     

供应链环境下基于库存约束的多agent协同谈判研究*

建立了供应链环境下的多agent协同谈判模型,用于制造商同时与多个下游企业进行动态谈判。对谈判的基本要素进行了描述,探索了这种谈判的具体流程,并提出了一种基于库存约束的谈判策略,最后用原型系统进行了验证。因为协同谈判是在整体的库存约束条件下进行的,谈判结果也是经过管理agent从整体的观点进行评估后形成的,所以制造商在履行订单协议时,不会发生内部资源冲突,提高了订单的履行率。     

汽车环境污染预警机制研究*

对汽车环境污染预警机制进行了研究,通过分析汽车环境污染的种类和危害提出了建立汽车环境污染预警机制的必要性。设计了预警机制的基本结构,建立了基于预警指标体系和知识表示的预警综合数据库,并且通过划分预警指标等级、设计预警规则及其知识表示建立了预警知识库,用预警推理机来协调整个预警机制。通过研制原型系统并设计预警实验,证实了提出的汽车环境污染预警机制的正确性和可行性。