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基于改进模拟退火的遗传算法求解0-1背包问题 总被引:3,自引:2,他引:1
引入改进的模拟退火思想来改进遗传算法.本算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优点,并有效地克服了各自的弱点,使其在优化性能、优化效率和可靠性方面具有明显的优越性.运用本算法求解不同种群规模的0-1背包问题,数值试验结果表明,算法既具有较快的收敛速度,又能够收敛到最优解,优于遗传算法和模拟退火算法. 相似文献
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应用于空间关联规则挖掘的ILP方法 总被引:2,自引:0,他引:2
文章介绍了应用于空间关联规则挖掘的ILP方法。ILP方法全称为归纳逻辑程序设计,这种方法有利于从空间领域发现有价值的知识,系统地研究地理层的层次结构,处理诸多空间对象的空间特性。这种方法已在一个ILP系统SPADA中实现,该文将通过SPADA应用空间数据的一些实例来说明ILP方法的特点。 相似文献
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GIS数据库中的数据挖掘 总被引:6,自引:0,他引:6
首先探讨了DM在GIS中应用的必要性和可能性,然后讨论了GIS数据库中的DM可以发现的知识类型、可以使用的方法,可以采用的DM系统原型,最后简单介绍了DM对GIS的贡献。 相似文献
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模糊Petri网及知识表示 总被引:6,自引:0,他引:6
蔡之华 《计算机应用与软件》1994,11(3):30-36
在建造专家系统中虽然有很多种知识表示方法,但都有不尽人意的地方,本文试图用一种新的方法-Petri网模型来表示知识。本文给出了Fuzzzy Petri网和广义Fuzzy Petri网两种模型,并给出了相应的推理算法,一旦专家知识用Petri网表示后,根据Petri网固有的特性,我们就能处理专家系统中并行推理、无回溯推理,反向推理等问题。 相似文献
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关联规则在医疗数据分析中的应用 总被引:20,自引:0,他引:20
介绍了从医疗数据中发现关联规则的方法,分析了医疗数据的特点,并以心脏疾病诊断的数据集为例,阐述了把医疗数据转换成事务数据格式的方法,描述了关联规则挖掘在医疗数据分析中应用所遇到的难题,针对这些难题给出了一种改进的Apriori算法,并用数据进行测试。结果表明,此算法优于Apriori算法,它可以减少产生的规则的数量,从而能快速发现有趣的医疗关联规则。 相似文献
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在基于Rough集理论的知识发现过程中,减小属性约简复杂度问题是重要研究内容之一。该文分析了基于遗传算法的约简算法,提出了一种在优化初始群体基础上提高算法性能的遗传约简算法。 相似文献
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一种新兴的数据挖掘方法:神经规则法 总被引:4,自引:0,他引:4
该文详细阐述了一种新兴的数据挖掘方法——神经规则法。文中先后介绍了神经网络的训练、神经网络的剪枝以及神经规则的提取。最后用一个实例具体解释了使用该方法来挖掘分类规则的过程。 相似文献
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