支持向量机在耕地面积预测中的应用研究

研究耕地面积准确预报问题,粮食产量稳定性受到耕地面积变化的影响.耕地面积是一种高度不稳定、复杂且难以预测,传统预测方法都是根据线性模型,忽略了耕地面积的非线性特征,导致预测精度不高.为了提高耕地面积预测的精度,提出一种基于支持向量机的耕地面积预测模型.利用相关分析和灰色关联分析对影响耕地面积变化的因子进行筛选,做为支持向量机的输入,耕地面积数量作为输出,可通过粒子群法对支持向量机的参数进行寻优,最后建立最优的耕地面积预测模型,对江苏无锡市耕地面积进行仿真.仿真结果表明,支持向量机模型比神经网络和其它预测模型有较高的预测精度,适用于耕地面积预测等非线性问题,为耕地面积预测提供了依据.     

基于量子遗传退火策略的多播路由优化模型及其算法

针对网络通信中带时延约束的多播路由问题,提出了一种基于量子遗传退火策略的路由算法。文中对路由选择问题的优化模型进行了描述,并深入研究了量子遗传退火及其在多播路由选择优化问题中的应用。仿真实验表明,与基于遗传算法的多播路由算法相比,该算法具有更快的收敛速度和更好的全局寻优能力。     

关于积分定义的重新思考

本文针对传统《微积分》教材中，在学完微分学之后，再学不定积分和定积分，而不定积分和定积分的定义又是从不同的角度给出的，经过一系列的推导和证明，又将不定积分和定积分联系到了一起——牛顿一菜布尼兹公式，致使学生在学习积分学时感觉比较难的这一现象，通过以曲边梯形的面积为例（不一定通过曲边求高为例），直接以微分和的极限方式定义了积分，并直接建立牛顿一莱布尼兹公式。同时将传统的不定积分只是作为求原函数的方法论来处理。     

曲率在机械加工中的应用

这里就曲率的意义、曲率的计算、曲率在机械加工中的有关应用等方面进行了有关阐述,在阐述的过程中,对如何确定相关的一些参数,谈了一些自己的体会。