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1.
本文首先回顾国际人工智能产业化的历史发展阶段;接着归纳出人工智能产业化的现状是产业化基础好起点高、投融资环境空前看好、各国出台政策助推行业发展机遇、感知智能领域相对成熟、人工智能人才紧缺争夺激烈、人工智能的社会和伦理问题引人关注等;最后分析人工智能产业化的发展趋势,包括人工智能核心技术加速突破、产业强劲发展、智能化应用场景从单一向多元发展、人工智能和实体经济深度融合进程进一步加快、智能服务呈现线下和线上的无缝结合、逐步实现全产业链布局、重视开发人工智能共享平台和加紧人工智能法律研究与建设等。  相似文献   
2.
在回顾国家"十一五"精品课程建设概况后,着重介绍国家"十二五"精品视频公开课课程建设,包括精品视频公开课建设目标和定位、建设规模、建设运行机制和建设计划等。阐明搞好精品视频公开课申报的关键步骤,最后探讨精品视频公开课建设与改革的初步体会。  相似文献   
3.
本文简介国内外机器人学科学和机器人技术的发展情况,着重概述了机器人学学科和机器人技术合作发展的历史,并从中得到三点启示,即国际上机器人技术和机器人学学科是依靠大联合大合作实现大发展的;没有进行全国性的"产学研"大合作是中国机器人技术未能获得长足发展的重要原因;建立全国性的机器人学学术组织是我国机器人产业大发展必不可少的要素。基于这些启示,提出了尽快成立中国机器人学联合会、设立中国机器人协会和发展机器人学教育等历史使命。  相似文献   
4.
根据交通信号灯灯板颜色和形状定位图像中的灯板位置. 将灯板区域的彩色图像转换到YCbCr 空间, 分割灯板区域中的红、黄、绿三色区域, 利用交通信号灯的形态特性定位交通灯位置. 用Gabor 小波和2 维独立分量分析提取感兴趣区域的特征, 送入最近邻分类器分类信号灯的类型. 用代表性的观测序列建立隐马尔科夫模型, 并结合识别和跟踪结果估计信号灯状态. 实验结果表明, 该算法能可靠、准确地识别出信号灯, 并有效地估计出信号灯的状态.  相似文献   
5.
作为一种典型的多元统计分析方法,多维标度法(MDS)广泛应用于降维和可视化研究中.MDS从n个样本间的距离距阵出发,求取它们在低维欧氏空间的坐标.经典MDS算法(CMDS)的时间复杂度为Θ(n3),影响MDS的速度.文中基于分而治之的思想提出一种新的MDS算法.首先将距离矩阵沿对角线分成若干子矩阵,然后对每个子矩阵求解,最后通过正交变换和平移变换整合各子矩阵的解,从而得到原距离矩阵的全局解.该算法的结果与CMDS完全一致.当样本维数远小于样本个数时,其时间复杂度仅为Θ(nlgn).与CMDS算法相比,该算法的速度大大提高,从而使MDS可应用于更大规模数据集.  相似文献   
6.
研究了无线传感器网络在带宽受限时怎样最小化覆盖裂口,同时最大化网络生命期的问题。将带宽限制理解为活动节点的活动邻居数限制,且认为由于带宽约束,当需要的带宽大于实际能提供的带宽时,覆盖裂口就可能发生。进而提出了一种最小覆盖裂口的混合整数规划模型,并提出了一种求解此问题的启发式算法,同时也研究了带宽和节点数对网络覆盖的影响。仿真实验表明,增加节点数可延长网络的生命期,增加带宽可减少裂口的发生,这与理论分析的结果是一致的。  相似文献   
7.
一种非结构环境下多机器人构建地图的方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种多移动机器人在非结构环境下构建地图的新方法.该方法让各机器人独立探索环境并对不同的局部栅格地图予以融合.在地图融合过程中,无需考虑机器人相对位置的先验信息,而是以栅格地图相似度为度量标准,利用距离变换和改进的遗传算法高效、快速地搜索各局部地图之间的最大重叠部分,进而予以融合.实验结果表明,与常规方法相比,该方法能够较为精确地实现非结构环境下多机器人地图构建,且限制条件少,更适合于实际应用中的各种复杂情况.  相似文献   
8.
为降低阴性选择算法(NSA)的时间复杂度,提出了一种应用种子个体连续位刺激变异的检测器生成策略:首先随机生成种子检测器集合,根据其与自体的亲和度选定变异个体和变异片段;其次在被选个体的特定基因片段发生刺激-应答变异(SRM),产生新的候选检测器个体;最后应用r位连续匹配准则筛选候选个体生成新的检测器.该策略的算法特点在于利用种子个体和自体集合的模式信息指导变异过程,降低候选检测器与自体的匹配成功率.实验表明,在保持高检测率的同时,种子检测器SRM算法比穷举算法、个体随机变异算法和检测器连续胞体超变异(CSH)算法的生成效率更高.  相似文献   
9.
A novel traffic sign recognition system is presented in this work. Firstly, the color segmentation and shape classifier based on signature feature of region are used to detect traffic signs in input video sequences. Secondly, traffic sign color-image is preprocessed with gray scaling, and normalized to 64×64 size. Then, image features could be obtained by four levels DT-CWT images. Thirdly, 2DICA and nearest neighbor classifier are united to recognize traffic signs. The whole recognition algorithm is implemented for classification of 50 categories of traffic signs and its recognition accuracy reaches 90%. Comparing image representation DT-CWT with the well-established image representation like template, Gabor, and 2DICA with feature selection techniques such as PCA, LPP, 2DPCA at the same time, the results show that combination method of DT-CWT and 2DICA is useful in traffic signs recognition. Experimental results indicate that the proposed algorithm is robust, effective and accurate.  相似文献   
10.
对等式网络并行GA的设计与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文讨论的并行遗传算法是一类基于对等通讯的网络异步并行遗传算法,通过对粗粒度并行模型的改进,使它适合于在普通网络环境下推广应用,本文讨论的并行遗传算法具有通讯开销小、子群体间信息交流分以及便于实现等特点。  相似文献   
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