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在应用程序的用户界面设计过程中,应使设计出来的界面更美观,更吸引人。而MFC提供的框架窗口和各种控件的颜色只有灰色,颜色比较单一,当然,可以在程序中添加代码来改变这些窗口的原有颜色,使设计出来的用户界面更美观。下面将以滚动条为例,介绍如何为没有滚动条的框架窗口添加滚动条,并设置滚动条的颜色。 相似文献
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智能视频监控中的人体检测与识别 总被引:2,自引:0,他引:2
针对传统的单点视频检测,提出了一种智能的视频人体检测与识别方法.该方法首先通过彩色空间的降维,在线更新背景模型,消除时间变化引起的阳光、天气等因素对背景图像的影响.然后对视频图像当前帧和背景帧差分检测和当前帧Canny边缘检测,得到视频人体初始差分边缘模板.最后对人体进行分割、测量,融合形状比例特征和人体区域比对法识别人体,进而更新差分边缘模板.实验证明了视频人体检测与识别方法准确率高,处理时间短,存储量小. 相似文献
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为了提高经典目标检测算法对自然场景文本定位的准确性,以及克服传统字符检测模型由于笔画间存在非连通性引起的汉字错误分割问题,提出了一种直接高效的自然场景汉字逼近定位方法。采用经典的EAST算法对场景图像中的文字进行检测。对初检的文字框进行调整使其更紧凑和更完整地包含文字,主要由提取各连通笔画成分、汉字分割和文字形状逼近三部分组成。矫正文字区域和识别文字内容。实验结果表明,提出的算法在保持平均帧率为3.1 帧/s的同时,对ICDAR2015、ICDAR2017-MLT和MSRA-TD500三个多方向数据集上文本定位任务中的F-score分别达到83.5%、72.8%和81.1%;消融实验验证了算法中各模块的有效性。在ICDAR2015数据集上的检测和识别综合评估任务中的性能也验证了该方法相比一些最新方法取得了更好的性能。 相似文献
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介绍了数字视频的基本概念;在德加拉音视频压缩卡AVE7200和摄像机的硬件基础上,完成了对视频压缩和检测关键技术的研究实现;开发了包括视频采集、视频压缩、视频检测和视频编辑的4个环节的综合实验系统。通过对实验系统部分功能演示和在实际中的应用,表明实验系统能够完成对视频的学习、研究和开发。 相似文献
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Q如何基于Delphi语言用多种方法实现窗体截图A在编程过程中,有时需要把程序的界面截取或打印出来。通常的做法可能是按PRINTSCREEN键或用其它截图程序来截取。这些做法均有不便之处。笔者找到了另外三种解决的方法。根据实现原理,把它们分为两类。1.利用窗体类的GetFormlmage方法实现窗体打印或截图当需要编程实现某种功能时,最先想到的可能就是从现有组件的属性设置或类成员方法调用上来寻求实现之法。因为,很显然这类方法实现起来是最容易的。对于这个问题也不例外,我们先从Delphi的窗体类上寻求解决之道。在Delphi的窗体类中,类似这种功能的方法有两个,它们分别是Print方法和GetFormlmage方法。下面看如何利用窗体类的成员方法实现窗体打印或截图。先看一下Delphi的联机帮助文档中关于窗体类的Print方法的定义和说明: 相似文献