基于密度可达的多密度聚类算法

为对多密度数据集聚类,提出一种基于密度可达的多密度聚类算法。使用网格划分技术来提高计算每个点密度值的效率,每次聚类都是从最高密度点开始,根据密度可达的概念和广度优先的策略逐步向外扩展进行聚类。实验表明,该算法能够有效地对任意形状、大小的均匀数据集和多密度数据集进行聚类,并能较好地识别出孤立点和噪声,其精度和效率优于SNN算法。     

电离辐射对HelaS3细胞凋亡与细胞周期的影响

研究了电离辐射对HelaS3细胞凋亡和细胞周期的影响,进一步探讨细胞凋亡与细胞周期的关系,为肿瘤放化疗方案的制定提供基础资料。采用PI、Hoechst33342双梁和PI单梁,用流式细胞术检测细胞凋亡和细胞周期。结果表明,给予0.5-4.0Gy X射线照射后8h细胞凋亡开始增加,12h达最大值,12－24h有下降趋势,但24h开始又逐渐增加,到72h时又接近12h水平。S期和G2／M期细胞均明显增加,并呈剂理依赖性,Go/G1期细胞则呈剂量依赖性减少,且这种变化在受照射后24h最明显。说明一定剂量电离辐射可以诱导明显的G2/M阻滞和S期阻滞,并可诱导HelaS3细胞凋亡的产生,两者之间有一定的关系。     

电离辐射诱导HeLaS_3细胞凋亡时程变化的影响

采用PI和Hoechst33342双染、流式细胞术 (FCM)和图像分析术 (ICM)检测了不同剂量电离辐射对HeLaS3 细胞凋亡的影响。结果表明 ,HeLaS3 细胞在分别受到 0 .5 - 4 .0GyX射线照射后 8h ,其细胞凋亡呈增高趋势 ,但无统计学意义。照射后 12h ,细胞凋亡显著增加 (p <0 .0 1) ,并达峰值。随后 ,细胞凋亡率迅速下降 ,4 8h ,又有所回升。且流式细胞术与图像分析术所得结果数据相近 ,趋势一致。     

大数据RSA公钥加密安全双向检测仿真

大数据中心的数据量巨大,存储方法通常为分布式存储,导致数据保护方法相对简单,黑客易利用相关漏洞窃取关键信息。且大部分数据隐私保护技术是针对单向静态数据的,因此如何有效地应对大数据动态风险问题是当前最为关键的问题之一。提出基于RSA公钥加密的大数据安全性双向检测方法。设计RSA公钥加密机制,通过用户的安全需求度选择不同的数据安全度,以满足各个等级的大数据安全需求。基于分类算法评价指标,引入动态选择算法,并将评价指标聚类成簇,利用精确度选择各个簇中的最优算法。确定权重取值,通过距离函数将不同权值组合处理形成组合权值,将其代入加权投票算法,最终获取大数据安全性双向检测结果。实验结果证明：对多类别大数据的安全性双向检测,研究方法的检测率高达98%,且误报率低于0.4%,约登指数接近0.9,以上所得实验数据均表明研究方法具有应用优势,实用性更强。     

基于变异系数的边界点检测算法

为有效检测聚类的边界点,提出基于变异系数的边界点检测算法.首先计算出数据对象到它的k-距离邻居距离之和的平均值.然后用平均值的倒数作为每个点的密度,通过变异系数刻画数据对象密度分布特征寻找边界点.实验结果表明,该算法可在含有任意形状、不同大小和不同密度的数据集上快速有效检测出聚类的边界点,并可消除噪声.     

电离辐射诱导HeLaS3细胞凋亡时程变化的影响

采用PI和Hoechst33342双染、流式细胞术(FCM)和图像分析术(ICM)检测了不同剂量电离辐射对HeLaS3细胞凋亡的影响.结果表明,HeLaS3细胞在分别受到0.5-4.0GyX射线照射后8h,其细胞凋亡呈增高趋势,但无统计学意义.照射后12h,细胞凋亡显著增加(p<0.01),并达峰值.随后,细胞凋亡率迅速下降,48h,又有所回升.且流式细胞术与图像分析术所得结果数据相近,趋势一致.