基于广义解的网络合作博弈收益分配模型

网络合作博弈主要研究如何将联盟收益分配给网络合作联盟的每个参与者.考虑到现实生活中很多联盟倾向于保留一部分合作收益用于再发展的情况,对网络合作博弈模型进行扩展,定义广义分配、广义核心和广义谈判集等解的概念,并证明当满足超可加性时,网络合作博弈的广义核心与其广义谈判集存在等价性质.因广义谈判集非空,进而刻画了网络合作博弈广义核心的非空性.算例分析结果表明了广义分配方案的存在性及合理性.     

基于RLKF的无传感器PMSM控制

针对永磁同步电动机无传感器控制中经典扩展卡尔曼滤波器算法计算量大的缺点,设计了一种新的降阶线性卡尔曼滤波器算法。通过数学公式推导分析比较了该算法与经典卡尔曼滤波算法,并在M atlab/S imu link平台下进行了仿真研究,仿真结果表明该算法在线计算量小,能准确估计电机转子位置和转速,参数调整容易,并具有良好的动态特性。     

《中华人民共和国可再生能源法》实施一周年的回顾与展望（续二）——对《可再生能源法》颁布并实施一周年的思考

随着经济规模的迅速扩大，虽然中国经济增长速度每年维持在10％的水平，但此时能源需求却以每年15％的速度飙升，石油进口估计到2010年将达到2．5亿吨，对外依存度将达到50％左右，这必然会引起一系列的能源安全问题。此外，能源的不合理利用还带来一系列环境污染问题。在全国范围内，流经城市的90％河段受到严重污染，75％的湖泊出现富营养化，60％的城市空气质量达不到二级标准，机动车尾气污染问题日益突出。     

基于块段模型的三维GIS混合数据结构模型研究*

为了有效地表示三维GIS空间实体,在地质块段模型的基础上,提出了基于八叉树和四面体格网的混合数据结构模型(block octree tetrahedron,BOT模型).采用BOT模型生成算法对块段模型进行重新分割,八叉树作整体描述,四面体格网作局部精确描述,并以不同的灰度值表示不同的单元块属性.同时,为节省存储空间,提出了线性BOT编码技术.实验结果表明,BOT模型充分发挥了八叉树和四面体格网的优点,可以在不增加存储空间的前提下实现对三维目标更高效、更精确的表达.     

一种视点相关的大规模地形快速实时生成算法 *

为了解决大规模地形实时漫游过程中,由于不同细节层次模型之间过渡而引起的图像跳变以及图像绘制帧率不高的问题,提出了自底向上的一次性整体构网,网格节点实时更新的建模策略。运用基于块和三角形面片的混合裁剪模式 ,结合简化的高度差投影计算方法,快速选取适合的地形节点 ;然后采用加点、删点、局部更新三种途径对 Delaunay地形三角网进行实时更新。同时在地形漫游过程中实现了对高度差投影限的自适应控制。仿真实验表明,该算法有效地避免了图像跳变现象,与同类算法相比 ,具有较高的图像绘制帧率,特别适合大规模地形的近距离     

重型机械企业信息化中的物料编码解决方案

制造企业实施信息化是以现代信息技术改造传统工业的有效手段。企业信息的集成是实施信息化的基础。本文作者在西安冶金机械有限公司实施ERP系统的实践中,在设计和工艺阶段有机整合现有的CAD和CAPP功能,通过解决物料编码的添加的问题,为重型机械制造企业实施ERP系统提供了有益的借鉴和指导。     

用户驱动的研讨信息可视化平台的设计与实现

在"以计算机为媒介的群体沟通"环境下,常常出现"知识断层"和"信息过载"。研讨信息可视化丰富了研究和认知手段以及群体发现信息的途径,因而成为缓解"信息过载"的一个重要途径。以研讨用户为中心,从单个信息、信息关系、了解研讨状态、把握研讨过程四个方面识别出研讨用户的信息寻找、发现以及获取的需求;并基于群体研讨支持系统的信息组织模型,设计了用户驱动的研讨信息可视化平台,并结合J2EE、XML、计算机图形学等技术,实现了可视化平台,并结合一个具体应用示范了平台的功能。     

基于能值理论的绿色集成制造系统(GIMS)评价研究

提出了绿色集成制造系统的概念，分析了系统的要素及结构；以锦界能源重化工产业集群绿色集成制造系统为研究对象，运用能值分析理论从纵向和横向两个角度对系统的发展状态和整体绩效进行了评价。研究表明：纵向比较来看，不同发展阶段系统的环境负荷率持续降低，可持续发展能力不断增强，能值投资率不断降低，企业的市场竞争力不断增强，说明锦界能源重化工产业集群生态化改造模式是科学的，其进程也在不断加快；横向比较来看，系统整体绩效水平具有相当优势，但环境负荷率指标较高，说明环境压力较大，远期的发展应考虑利用当地优势大力发展太阳能、风能等可再生资源的开发利用，降低当地的环境负荷．     

基于知识的管理决策优化方法研究

简单勾画出了决策分析发展的历程，并从决策的概念及其优化方法入手，对基于知识的智能模拟优化决策方法和基于知识的优化决策方法的研究进展概况进行了综述，重点介绍了基于知识的管理决策优化方法研究情况。作者认为实施定性分析和定量分析相结合的基于知识的决策优化方法，势必将成为目前管理决策的主要途径。     

基于改进分辨矩阵的增量式数据挖掘模型研究

粗糙集理论是近年来出现的处理模糊和不确定性的数学工具,并已广泛应用于人工智能的许多领域。文章针对在增量式数据环境下挖掘决策规则的特点,在回顾基于分辨矩阵的数据挖掘算法及其不足的基础上,利用决策矩阵的概念有效地处理具有不同决策类的各种决策系统。在此基础上提出相应的对每一个决策类建立决策矩阵的增量式挖掘算法,最后利用算例验证了算法的合理性和有效性。该算法步骤同传统的分辨矩阵算法相比,能在增量式环境下快速而有效地进行确定性规则和可能性规则的学习并对可能性规则建立相应的置信度,使规则的获取更具实用性。