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薛海燕 《现代仪器使用与维修》2011,(6):83-84
采用微波消解技术溶样,ICP-AES法测定聚丙烯(PP)材料中的铅、镉、铬和泵。通过对消解试剂和微波温度程序的研究,建立塑料样品的微波消解方法。该方法相对标准偏差(n=7)均小于2.0%。与标准物质对比分析结果表明,方法具有良好的准确度,适于PP材料中铅、镉、铬和汞的测定。 相似文献
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采用HNO_3和H_2O_2作为消解体系,经微波消解进行样品前处理,采用ICP-MS标准曲线法测定不同产地、不同采摘时间的10批金雀花药材中20种微量元素。标准曲线线性、精密度、回收率良好,10批金雀花药材中微量元素含量大小顺序为CaKMgFeNaAlMnSrZnBaCuNiCrAgLi;药材中含有较为丰富的Fe、Mn、Zn、Cu元素,可以共同起益气补血作用,与金雀花具有"具有滋阴、和血、健脾"的功效相符。有害元素As、Pb、Hg、Cd、Sb含量极低,甚至未检出,有较高的药用安全性。实验建立的微波消解-ICP-MS法方法准确,精密度高,可用于测定金雀花药材中20种微量元素含量测定。 相似文献
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超声造影(Contrast-enhanced ultrasound, CEUS)通过外周静脉注入超声造影剂,显著增强来自肿瘤微血管的血流信号,便于临床医生以实时、动态的方式评估肿瘤血管生成、周边浸润等,广泛应用于多器官病变诊断、预后评估和治疗方案规划等方面。近年来,以深度学习为代表的机器学习方法快速发展,为动态超声造影智能分析带来新的机遇。深度学习方法很大程度上拓宽了超声造影临床应用范围,提高了其诊疗效能。但与常规超声影像类似,超声造影仍然存在斑点噪声、呼吸运动干扰和标准化程度低等问题,使得动态灌注时间、空间信息挖掘面临挑战。本文系统性回顾了近年来超声造影智能分析相关工作,涵盖良恶性鉴别、恶性分级、疗效预测和诊疗方案选择等方面应用,总结了当前影像组学及深度学习方法在超声造影分析领域的最新进展,并指出当前研究的局限性和未来发展方向。 相似文献
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热加工处理羊乳α-酪蛋白(α-casein,α-CN)和β-酪蛋白(β-casein,β-CN),通过圆二色谱、荧光光谱等方法探索不同热加工条件下羊乳的蛋白结构变化与抗原性的关系。结果表明:随着对蛋白热处理温度的升高,会破坏羊α-CN和β-CN的天然结构,使得分子内部发生交联或聚集,导致分子量发生改变,分子内游离羰基含量升高,在134℃时,羰基含量分别增长了134.72%、110.98%;自由巯基含量则不断下降;疏水性探针检测最大荧光吸收强度分别增加了50.38%和9.61%,升温引起疏水基团或二硫键等被暴露出来,导致蛋白疏水性随着温度的升高而增大。圆二色谱显示,二级结构中卷曲程度或弹性结构发生复杂的转化,使蛋白质空间结构发生改变,α-螺旋呈现增加趋势,β-转角和无规则卷曲则在减少。两种蛋白的抗原性随着温度的升高而降低,经模拟胃肠消化,134℃处理后抗原性分别减少了80.63%和84.12%。故热处理可降低羊乳酪蛋白的抗原性,且抗原性变化与蛋白的游离羰基含量变化呈反比,还与二级结构中的无规则卷曲及β-转角含量呈正相关关系。 相似文献
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