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医学图像配准是医学图像处理与分析的重要组成部分。但由于医学图像的复杂性,在配准精度和配准速度两方面均优的算法很少。提出了一种基于分割所得二值图像的配准算法,并提出了一种适合二值图像配准的相似化测度,最后详细讨论了此算法的实现问题。与现今最流行的基于互信息的配准方法相比,文中的算法更易于实现,且具有良好的特性：适用于单模和多模图像配准;亚像素级精度;快速的配准速度。 相似文献
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一种基于外形区域的图像配准方法与实现 总被引：3，自引：1，他引：2
医学图像配准是医学图像处理与分析的重要组成部分.但由于医学图像的复杂性,在配准精度和配准速度两方面均优的算法很少.提出了一种基于分割所得二值图像的配准算法,并提出了一种适合二值图像配准的相似化测度,最后详细讨论了此算法的实现问题.与现今最流行的基于互信息的配准方法相比,文中的算法更易于实现,且具有良好的特性:适用于单模和多模图像配准;亚像素级精度;快速的配准速度. 相似文献
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