静电纺丝法制备PLA/rGO纳米纤维膜及其在油水分离中的应用

使用改进的hummers法制备了氧化石墨烯，并用抗坏血酸还原了氧化石墨烯制备了具有疏水性能的rGO。使用静电纺丝的方法制备了PLA/rGO纳米纤维膜，探究了rGO的加量对PLA纳米纤维膜疏水性的影响。PLA/rGO纳米纤维膜的红外光谱与拉曼光谱图表明PLA与rGO为物理混合，在静电纺丝的过程中没有发生化学变化。研究发现在rGO加量为0.14%时，纳米纤维膜的接触角从118°增加到了139.2°,并且实验证明此膜具有良好的耐酸碱能力，滴定不同pH的溶液时，此膜的接触角均能达到125°以上。从油水分离实验发现PLA/rGO纳米纤维膜的油通量能达到141.3 L/（m²·h）,油水分离效率能达98.6%。     

消除油垢热分析实验噪音方法和热动力学研究

利用自行设计的较大物量的热质量损失(TG)分析装置,获得餐饮业油烟道油垢燃烧特性曲线。根据实验结果,将小波去噪方法引入到TG数据的平滑处理,通过正交化实验得到了最佳的小波参数,通过与常规的移动平均法、高斯平滑法、Vondrak平滑法比较,发现自适应小波变换在TG数据平滑处理提高了信噪比,均方根误差减小。最后通过比较微分法和积分法计算得到的动力学参数,发现原始TG数据计算的动力学参数和小波变换处理得到的微分热质量损失(DTG)数据计算得到的参数符合得很好,表明文中方法是有效的,可以直接地应用于热动力学分析中。     

多先验特征与综合对比度的图像显著性检测

目的 图像的显著性检测在计算机视觉中应用非常广泛,现有的方法通常在复杂背景区域下表现不佳,由于显著性检测的低层特征并不可靠,同时单一的特征也很难得到高质量的显著图。提出了一种通过增加特征的多样性来实现显著性检测的方法。方法 在高层先验知识的基础上,对背景先验特征和中心先验特征重新进行了定义,并考虑人眼视觉一般会对暖色调更为关注,从而加入颜色先验。另外在图像低层特征上使用目前较为流行的全局对比度和局部对比度特征,在特征融合时针对不同情况分别采取线性和非线性的一种新的融合策略,得到高质量的显著图。结果 在MSRA-1000和DUT-OMRON两个公开数据库进行对比验证,实验结果表明,基于多先验特征与综合对比度的图像显著性检测算法具有较高的查准率、召回率和F-measure值,相较于RBD算法均提高了1.5%以上,综合性能均优于目前的10种主流算法。结论 相较于基于低层特征和单一先验特征的算法,本文算法充分利用了图像信息,能在突出全局对比度的同时也保留较多的局部信息,达到均匀突出显著性区域的效果,有效地抑制复杂的背景区域,得到更加符合视觉感知的显著图。     

凝胶阻化剂防灭火的应用工艺

煤炭自燃引发火灾会造成巨大的能源损失和环境灾害。为了减少煤炭火灾的发生,可以使用凝胶阻化剂防灭火。分析了凝胶阻化剂的成胶及防灭火原理,介绍了凝胶阻化剂防灭火的应用工艺。并将凝胶阻化剂实际应用于浙江长广集团七矿,得到良好的效果。     

基于FDS的餐饮业油烟道火灾场景模拟

为了获取餐饮业油烟道火灾参数,研究了油烟道内火灾过程中烟气温度及浓度随时间的变化和在空间上的分布规律.利用FDS软件建立餐饮业油烟道模型,对油烟道火灾发展过程进行了全尺寸模拟.通过对模拟和实验数据分析处理,给出了油烟道火灾发生过程中烟气浓度和温度的变化规律,为进一步设计研发餐饮业油烟道火灾自动报警灭火系统提供理论依据.     

餐饮业烟道油垢燃烧动力学及着火特性研究

采用热重分析法对餐饮业油烟道油垢的燃烧过程进行实验研究和理论分析,分别在5,15,25℃/min升温速率空气气氛中,研究油烟道油垢的燃烧特性以及升温速率对着火温度、可燃性指数的影响.油垢从常温升至800℃共经历了五个阶段:第一阶段为水分析出过程,第二阶段到第五阶段为燃烧失重过程.采用Doyle和Coats-Redfern方法建立了"四阶段一级反应动力学模型".结果表明,油垢燃烧失重的后四个过程均可用简单反应动力学模型进行简化,为1反应级数.     

水下视频图像清晰化方法

针对一般水下视频图像清晰化方法使图像失真、噪声放大以及视频播放中相邻帧出现闪烁跳跃等现象,提出了基于颜色空间的单幅水下图像清晰化方法和基于时空信息融合的水下视频清晰化方法。在研究单幅水下图像清晰化过程中,修正了传统方法中透射率估计偏大的现象,并采用暗通道先验与颜色饱和度相结合的方式对背景光进行修正。针对视频播放中相邻帧出现闪烁跳跃现象,将时间、空间信息融合,通过插值和取平均的方式估计出更稳定的透射率。实验结果表明:本文方法在对水下视频图像清晰化处理方面效果良好,同时视频的连续性和平滑性也得到了较好的处理。