基于颜色与结构失真的色域映射图像无参考质量评价算法

为了预测色域映射图像客观质量,通过分析不同色域映射算法的映射原理发现色域映射图像中主要存在颜色失真与结构失真的情况.基于此,提出了一种基于颜色与结构失真的色域映射图像无参考质量评价算法.在颜色失真方面,计算色调异常率和图像R、G、B三个分量的统计分布与理想均匀分布之间的相对熵;在结构退化方面,提取图像的信息熵与四阶矩,并对图像亮度与饱和度进行统计建模,提取参数特征.随后,将以上提取的数据作为质量感知特征与图像的主观分数值输入后向传播神经网络进行回归训练得到针对色域映射图像的质量评价模型.最后,在三个公开的色域映射图像数据库上进行性能验证.实验结果表明,该算法在预测色域映射图像质量方面优于现有的无参考算法.     

低精度ADC下大规模多输入多输出系统基于三对角迭代法的软输出信号检测

受硬件成本制约,大规模多输入多输出（massive Multiple Input Multiple Output, mMIMO）基站通常配置低精度模数转换器（Analog-to-Digital Converter, ADC）。低精度ADC下,如果多用户mMIMO系统采用最小均方误差（Minimum Mean Square Error, MMSE）检测,将导致过高复杂度。为此,本文基于三对角迭代法（Tridiagonal Iterative Method, TDIM）,结合分块矩阵求逆的初始值确定,提出一种低复杂度的MMSE软输出信号检测算法。数值仿真表明:基于TDIM的软输出信号检测算法经4次迭代即可达到收敛,同时,数值结果验证了ADC量化比特为4时,该算法可取得接近全精度ADC的性能,为低精度ADC下mMIMO系统的上行链路信号检测实现提供了切实可行的方案。      

P2ST：基于带权搜索树的P2P搜索模型

针对非结构化P2P系统搜索效率低的问题,提出了一种基于K叉带权搜索树的P2P搜索模型P2ST.模型构建了服务于搜索的k叉带权树,节点按查询命中率大小在树中由上至下排列,命中率大且稳定的节点处于树的上层,搜索时可由此确定消息扩散的方向.采用缓存上层节点、建立搜索结果和发起节点索引、过热资源复制、为叶节点添加远程邻居等方法进一步提高搜索效率和平衡负载.分析和仿真结果表明,提出的模型能大量减少无效消息,具有较高的搜索效率,且维护搜索树的开销较小.     

基于贝叶斯公式的垃圾邮件过滤方法

伴随着电子邮件的广泛使用,垃圾邮件泛滥成灾,严重影响了人们正常的学习、工作和生活。本文提出了一种改进的基于贝叶斯公式垃圾邮件过滤技术。我们采用了基于词熵的特征项提取方法,并且使用特征项单词出现频率来表示向量,推导出相应的贝叶斯计算公式。实验表明,我们的方法使垃圾邮件过滤的整体性能都有明显提高。     

基于改进贝叶斯原理的垃圾邮件过滤算法研究

为了提高垃圾邮件过滤系统的对邮件过滤的准确性和返回率,论文改进了传统的贝叶斯定理。提出一种改进的垃圾邮件过滤方法,该方法使用基于单词提取特征值和使用特征向量来描述频率。模型降低了垃圾邮件的错误率,总体上提高了系统的过滤性能。与传统贝叶斯公式的假设不同,系统为垃圾邮件样本的每个特征值分配不同的权值,降低了的垃圾邮件判断误差。实验结果表明,论文提出的垃圾邮件过滤方法能够显着提高准确性和返回率,系统性能得到了较大改进。     

缓冲区溢出攻击及防御

缓冲区溢出在CERT报道的安全事件中占到一半。缓冲区溢出攻击是当前十分常见的一种攻击。本文首先介绍了C程序的存储空间布局，然后具体说明了缓冲区溢出攻击的原理、攻击类型和方法，接着对目前主要的几种防御工具软件的原理、优缺点进行了分析，最后，总结归纳防御缓冲区溢出攻击的基本方法。     

基于路径代理的多级桥模型分析与研究

为解决构建大规模PKI系统,信任体系互联互通问题,在分析对比了目前常用信任模型优缺点的基础上,吸收已有信任模型的优点,尤其是桥信任模型,提出了一种新的信任模型--以PAS(path agent server)路径代理为基础的多级别桥混合信任模型.在该模型中,证书路径的构造由PAS服务器完成,阐述了多级桥信任模型的基本原理及其构建方法,设计了其总体架构,对PAS系统构建的一些关键技术问题提出了解决方法,解决了网状信任模型证书路径循环和不可达的问题,说明了该模型的可行性.     

基于数据仓库的数据转移方法

数据转移是企业实施数据仓库的关键 ,针对数据仓库的技术特点 ,结合微软公司的数据仓库解决方案和数据转移服务 DTS,对数据转移过程中的几个典型问题 ,给出了其各自的解决方案