增量式的高效属性约简算法

属性约简是Rough集理论的核心内容之一，计算所有的属性约简已经被证明是NP完全问题．在深入研究Rough集理论的基础上，仔细分析了对象集的增加与属性约简的关系，给出了增量式属性约简的判定定理，从而提供了计算所有属性约简的增量式算法，分析了算法的时间复杂度．理论分析和实验结果表明，该约简算法在效率上较现有的算法有显著提高．     

改进区块遗传算法解决分布式车间调度问题

针对分布式车间调度问题,提出了改进区块遗传算法(modified block-genetic algorithm,MBGA)。用NEH和随机性两种方式得到高质量的初始解,然后进行统计分析,选出精英染色体,建立工件?车间分配矩阵和工件?机器排序矩阵,挖掘联系紧密的基因链组成区块。构建基于区块的人工染色体,并进行基因重组,提高解的质量和多样性。通过算例与其他知名算法进行比较,结果表明该算法优于其他算法,并具有较好的稳定性和准确性。     

基于事件流图的GUI自动化测试系统的开发

针对目前GUI自动化测试方法中存在着一定程度的手工依赖性以及对测试用例和测试覆盖率缺乏系统管理等问题,本文结合Microsoft UI Automation框架开发了一个基于事件流图的GUI自动化测试系统。该系统先对被测标准GUI进行逆向工程以得到GUI的事件流图和期望的结果,然后分别采用基于蚁群算法的日常冒烟测试用例生成算法和基于宽度优
先搜索的深度回归测试用例生成算法生成测试用例,并用这些生成的测试用例来测试新的GUI。测试结果表明,该GUI自动化测试模型是切实可用的,为在Windows环境下提高GUI测试的自动化程度提供了一种更为有效的途径。     

来源于生活的C／S体系结构教学实践

本文通过分析生活中的银行柜台取钱或存钱这一生活实例,将其融入到“软件工程”课程的客户／服务器体系结构的教学活动中,以提高软件工程的教学质量。     

面向软件工程专业的机器学习课程实践教学探究

针对目前软件工程专业机器学习实践教学与实际工程项目脱节的问题,提出以实际工程项目需求为驱动,按照软件工程的工程化思想组织机器学习课程实践教学,以电力行业施工人员着装检测实际需求为例,介绍“基础+进阶+开放”的实践教学案例设计,阐述如何基于软件工程过程进行实践教学组织。     

新型混合改进遗传算法求解零等待流水车间调度问题

具有零等待约束条件的流水车间调度问题是一类典型的NP难问题,针对该问题提出一种新型混合改进遗传算法进行优化求解。首先,采用改进NEH算法强化初始种群质量,提高种群的多样性。结合关联规则理论挖掘种群中的优势块,借助优势块进行人工染色体组合,以降低问题复杂度。交叉操作采用单段交叉、双段交叉和三段交叉3种交叉机制,改善算法全局搜索能力;变异过程引入水平集和种群分割的思想,将种群分割成两部分,并赋予不同的变异概率,提高算法局部搜索能力。为进一步提高遗传算法的求解性能,提出了基于NEH的邻域搜索机制,增加种群多样性,进一步提高种群质量。最后,通过实验结果和算法比较,验证了所提算法的求解性能。     

基于k-度匿名的社会网络隐私保护方法

针对当前社会网络的匿名化隐私保护方法存在信息损失量巨大、网络关系结构被改变严重等问题,提出一种保持网络结构稳定的k-度匿名隐私保护模型SimilarGraph,运用动态规划方法对社会网络按照节点度序列进行最优簇划分,然后采用移动边操作方式重构网络图以实现图的k-度匿名化。区别于传统的数值扰乱或图修改如随机增加、删除节点或边等方法,该模型的优势在于既不增加网络边数和节点数,也不破坏网络原有连通性和关系结构。实验结果表明,SimilarGraph匿名化方法不仅能有效提高网络抵御度属性攻击的能力,并且还能保持网络结构稳定,同时具有较理想的信息损失代价。     

论芳纶纤维的应用与发展趋势

<正>芳纶纤维是芳香族聚酰胺纤维的简称,是一种新型高科技合成纤维,由芳香基团和酰胺基团连接组成线性聚合物。按结构的不同,芳纶纤维可分为对位芳纶(PPTA)、间位芳纶(PMIA)、邻位芳纶3种,其中邻位芳纶因商业价值不高研究较少,目前研究和应用较多的是对位芳纶和间     

产品质量检验的分层抽样法研究

分层抽样作为现代统计方法中最常用的抽样组织形式，已在实践中受到主管广泛重视，它比纯随机抽样具有更高的抽样精度。本文在介绍分层抽样法的基础上将该方法应用于A企业的B产品的抽样检验中，并取得了较好的效果。产品被滞留在生产车间内的比例由20％批／班次减少为平均5％批／班次，生产秩序明显好转。     

项目驱动产学结合的软件工程系列课程构建探讨

通过产学结合,以企业实际软件项目贯穿软件工程的相关课程,使之形成系列和一个整体,引入企业工程师合作组建课程教学团队,将企业的真实要求和企业文化融入到日常教学,增强了学生的学习动力和使命感,在帮助学生加深对软件工程的认识和提高动手能力方面有重要作用。