定长热定型对聚苯硫醚熔喷非织造布性能的影响

采用不同温度和时间,对实验室制备的聚苯硫醚(PPS)熔喷非织造布进行定长热定型处理,并对处理前后的PPS熔喷非织造布的尺寸稳定性、微观形貌和拉伸性能进行表征。结果表明:采用不同的热定型条件,均能获得尺寸稳定性良好的PPS熔喷非织造布;热定型后,PPS熔喷非织造布的微观形貌不发生明显变化,纤维玻璃化温度提高,拉伸强度增大,断裂伸长率下降。     

石屏矿三软煤层回采巷道的破坏机制与支护研究

通过实测和分析,掌握了石屏矿"三软"煤层21301工作面回采巷道变形破坏机制,采用数值模拟与现场试验对比的方法,确定了"三软"煤层巷道锚网支护参数,提出21301工作面回采巷道合理的支护方案。研究表明,锚网支护是控制"三软"围岩巷道变形的有效方法。     

远程电工电子实验的组态解决方案

解决了远程实验环境中组态图正确性判断的问题。综合设计了组态图及其判断所需数据结构和线性化方法，并将其用于图的保存、判别、传输以及还原。分析了正确电路组态的可能性，将其抽象为数学问题，提出了等价可替换原则，利用其分析了从组态语义到线性化结果的一对多映射，从而提供了标准图生成工具，使系统能够给予用户充分的实验自由。除等价可替换原则外，还提出了一对多映射情况的解决方法。该方案已应用于浙江大学电气工程学院的网络实验室，提供了解决软件组态、组态正确性判断、信息提取等问题的方法。     

高性能聚甲醛纤维的研究进展与应用

介绍了聚甲醛纤维的研究进展,重点阐述了国外制备聚甲醛纤维的研究历程以及聚甲醛纤维的性能、用途,以期对我国聚甲醛纤维业的发展有所借鉴。     

建构主义理论在C语言教学中的应用

文章概述了建构主义理论,提出了基于建构主义理论的C语言教学模式,并给出了相应的教学实例.实践证明,基于建构主义理论的教学法在C语言教学中的运用是成功的.     

用于分类规则提取的演化算法分析与设计

在知识发现流程中,分类规则是主要的挖掘任务之一。针对传统的基于统计分析的挖掘算法在保证知识的有趣性方面的缺陷,提出了利用演化计算这种智能计算模型的全局搜索特性和完全适应值导向特性来进行分类知识的自动挖掘和处理,不需要先验知识,以确保知识的有趣性。提出了用IF-THEN这种高层次的知识表示形式来提高知识的可理解性。并给出了个体表示,遗传操作和适应值评估等几个在演化算法中起重要作用的成分的设计原则和方法。     

银河—Ⅱ上用于图象边缘检测的同步并行小波变换算法

二进小波变换可有效地用于图像特征提取,二维小波变换的计算量随阶数的增加呈指数级增长,该文提出小波变换并行算法,适用于图像的边缘检测,并在银河－Ⅱ并行计算机上进行了实验,对结果进行了分析。     

银河—Ⅱ上用于图像边缘检测的同步并行小波变换算法

二进小波变换可以有效地用于图像特征提取,二维小波变换的计算量随阶数的增加至指数级增长,该文提出小波变换并行算法,适用于图像的边缘检测,并在银河—Ⅱ并行计算机上进行了实验,对结果进行了分析。     

模糊主动数据库中的并发冲突分析及解决方法

判断模糊事件的发生是不精确的,将模糊概念引入主动数据库系统,形成模糊主动数据库,会因此产生并发冲突的问题。本文引入相关模糊事件集的概念及求取处分析了并发冲突产生的因素,并给出一种初步解决的方法。     

基于超列注意力机制的京剧人物识别

为了克服京剧人物视觉特征提取的难点及满足京剧人物实时识别的需求,提出基于超列注意力机制的卷积神经网络（HCA-CNN）来实现面向京剧人物的细粒度特征提取和识别。该网络中用于关键区域定位的注意力机制借鉴了用于图像分割和细粒度定位的超列（HyperColumn）特征思想,通过超列集基于像素点的形式串联主干分类网络来形成多层叠加特征,从而更好地兼顾早期浅层空间特征与后期深度类别语义特征,并提高定位任务与主干网络分类任务的准确度。同时,该网络的主干网络采用轻量级的MobileNetV2,从而更好地满足视频应用场景下的实时性要求。此外,还创建了京剧人物（BJOR）数据集,并在此数据集上进行了相关消融实验。实验结果显示,HCA-CNN与传统细粒度循环注意力网络（RA-CNN）相比,除了在准确率（Accuracy）指标上提高了0.63个百分点以外,其内存使用量（Memory Usage）、参数量（Params）分别减少了162.84 MB、131.5 MB,乘加次数（Mult-Adds）、每秒浮点运算次数（FLOPs）分别减少了39 885×10⁶、51 886×10⁶。可见,针对京剧人物视觉特征提出的HCA-CNN能有效提高京剧人物识别的准确率和效率,满足实际应用的需求。