基于GIS和TOPSIS-PSR的湖南省洪涝灾害后恢复力评价

针对当前洪灾恢复力评估对洪灾与承灾体、自然环境之间关系阐释不明的问题,以湖南省洪灾后恢复力为研究对象,提出应用压力-状态-响应(PSR)概念构建洪灾评价指标体系,在此基础上建立了TOPSIS诊断模型,并基于GIS平台予以可视化。结果表明,PSR概念以因果关系描述洪灾恢复力的多元结构与功能差异,对指导灾害管理具有积极意义;就压力而言,湘西北、湘南致灾压力较小,湘中致灾压力略大;状态指数分布与全省经济社会发展水平一致,长株潭地区较高;响应分析显示,湘北地区防洪治理效果显著。全省洪灾恢复力呈条带分布,湘北-湘东洪灾恢复力较好,湘中、湘西南和岳阳洪灾恢复能力偏差。该量化模型还具有易于维数扩充、可操作的特点,应用前景良好。     

基于物元可拓模型的隧道围岩分级评价应用

选取影响隧道围岩稳定性的三个主要因素，应用物元可拓评价模型建立了隧道围岩稳定性的分类方法，评价结果表明：物元可拓评价模型可以应用于隧道围岩的稳定性分级，并证实了该方法的正确性。     

粒子群算法在投影寻踪模型优化求解中的应用

粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和进化计算理论.PSO算法通过粒子追随自己找到的最好解和整个群体的最好解完成问题的优化.针对投影寻踪模型中的最佳投影方向优化问题.运用PSO算法和惩罚函数法相结合对该优化问题进行了计算.仿真实验结果表明:PSO算法对于求解有复杂约束的非线性目标函数优化问题是可行的,且算法的收敛速度快,编程结构简单,易于实现,从而为各领域运用投影寻踪模型评价方法提供了强有力的寻优方法,具有较广的应用前景.     

Matlab遗传算法工具箱在非线性优化中的应用

投影寻踪是一种降维处理技术,通过它可以将多维分析问题通过投影方向转化为一维问题分析。应用该法的关键在于寻求最佳投影方向,这可以转化为一个复杂的非线性优化问题来进行解决。选取某地区大气环境质量评价的投影寻踪评价模型,编制相关的目标函数和约束函数,应用基于MATLAB的遗传算法和直接搜索工具箱进行优化求解。结果表明：该工具箱在求解此类非线性优化问题上的有效性和方便性,从而为各领域应用投影寻踪模型提供了强有力的优化工具。     

随机优化算法在水文地质参数识别中的应用

根据抽水试验资料,运用随机优化算法中的实数编码遗传算法和模拟退火算法求解导水系数和储水系数.通过与传统算法比较结果表明,基于遗传算法和模拟退火算法求取的参数误差小、准确,显示这两种随机优化算法在求解该问题中的有效性.     

Matlab遗传算法工具箱在非线性优化中的应用

投影寻踪是一种降维处理技术,通过它可以将多维分析问题通过投影方向转化为一维问题分析.应用该法的关键在于寻求最佳投影方向,这可以转化为一个复杂的非线性优化问题来进行解决.选取某地区大气环境质量评价的投影寻踪评价模型,编制相关的目标函数和约束函数,应用基于MATLAB的遗传算法和直接搜索工具箱进行优化求解.结果表明:该工具箱在求解此类非线性优化问题上的有效性和方便性,从而为各领域应用投影寻踪模型提供了强有力的优化工具.     

硬岩型铀矿钻孔数据库的设计

在分析硬岩型铀矿钻孔数据特点、应用要求和安全性完整性要求的基础上,对硬岩型铀矿钻孔数据库的概念结构、逻辑结构进行了设计,探讨了数据完整性检查方法,并列举了钻孔数据库的应用实例.     

南京市景观格局与社会经济发展耦合动态分析

景观格局与社会经济发展间耦合协调程度对于区域生态安全和可持续发展具有重要意义。以长江流域的南京市为例，借助 ENVI、ArcGIS、Fragstats 与 SPSS 等平台及土地利用和社会经济数据，分析了南京市 2009~2019年间景观格局演变规律及其与社会经济发展之间的耦合协调水平及动态特征。研究表明：（1）2009~2019年间南京市景观结构变化显著，耕地、林地和草地景观面积呈下降趋势，耕地由 385 295.31 hm2 减至352 108.58 hm2，景观类型动态度为 -1.46%；建设用地景观面积显著增加，由 115 489.92 hm2 增至 173 072.81hm2，景观类型动态度为 7.47%；（2）景观空间聚集度和异质性整体呈上升趋势，土地景观类型逐渐由占优势的大斑块所控制，由分散逐渐转为聚合；（3）南京市景观格局和社会经济发展耦合协调程度由 2009 年的 0.378 0变化为 2019 的 0.596 6，呈上升趋势。耦合质量在提升，但相对发展度不平稳，由 2009 年的社会经济发展滞后型转为景观格局变化滞后型。因此，进一步促进二者的协同提升是保持高质量耦合协调的前提。