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一种基于模糊形式概念分析的程序聚类方法 总被引：4，自引：0，他引：4
程序聚类通过将与同一个需求或设计元素相关的代码单元聚集在一起来辅助程序理解及系统结构分析.其中,形式概念分析(FCA)是一类被广泛采用的程序聚类技术.然而现有基于FCA的程序聚类方法都是基于二值属性构建的,无法处理模糊信息.提出将模糊概念分析用于基于文本分析的程序聚类,提出了一种支持模糊信息的程序聚类方法.该方法包括模糊属性的采集过程以及相应的模糊概念格的构造算法.在此基础上,开发了一个半自动化的程序分析工具,并将其应用到一个商业软件分析中.初步的实验结果表明该方法能够有效地支持基于模糊特征的程序聚类,对于提高遗留系统的维护效率有明显的帮助. 相似文献
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一种基于模糊概念格和代码分析的软件演化分析方法 总被引：2，自引：0，他引：2
软件系统的演化分析是程序分析和程序理解的一个重要方面.通过演化分析可以了解系统需求和设计的演化趋势,从而更好地理解系统的需求和设计决策.文中在前期工作所提出的基于模糊概念格的程序分析方法基础上,进一步将其用于系统演化分析,提出了一种基于模糊概念格的软件演化分析方法.该方法利用基于概念相似度度量的松弛树匹配的方法建立不同版本概念格中概念和概念子格之间的映射关系,在此基础上通过结构差异分析来发现各种演化类型.实验表明,该方法能够有效地发现不同版本之间的高层演化信息,有助于开发人员理解系统的演化历史以及相关的设计决策. 相似文献
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