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公路治超事业与动态称重事业是一对相互依存的共同体,治超离不开动态称重,动态称重也离不开治超事业。在"四个一流"公路治超体系建设的同时,与公路治超同呼吸共命运的动态称重技术也取得了很大发展,已经完成了由轴载荷计重模式向整车称重模式的转化,新技术已经具备高准确度、高稳定性、高通行率等特征,能够适应公路现场应用,计量结果完全不受车辆不规则驾驶的影响,精准可靠。公路治超事业需要准确的称重技术,动态称重技术需要公路治超的舞台,"四个一流"的公路治超信息化体系建设更离不开一流的动态称重技术。 相似文献
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针对大多数交通标志检测方法易受光照和天气影响的问题,提出一种基于红外与可见光融合的交通标志检测方法。首先,分别在红外与可见光图像中提取交通标志的形状和颜色特征,对目标进行粗定位,并将结果放入候选组内进行分类与整理;然后,将候选组放入卷积神经网络,对粗定位结果赋予相应的置信度;最后,根据置信度对红外与可见光的粗定位结果进行决策融合,并将融合结果展示在可见光图像中。实验结果表明,该算法对检测环境的变化更加鲁棒,在白天、夜晚和不良天气等多种环境下有效地提高了检测效率,具有良好的适用范围。 相似文献
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视频帧预测是计算机视觉领域一个重要的研究领域,并且拥有广泛的应用。目前,常用的视频帧预测模型虽然取得了一定的效果,但由于这类模型并不能在时空信息上同时建模,因此难以在更加复杂度的现实场景下应用。针对此问题,文中提出一种深度时空建模神经络。该网络通过预测未来光流,并利用该光流对前一帧图像进行采用的方法来预测未来图像,此外分别加入卷积LSTM与自注意力机制进行时空信息的建模。文章在Caltech行人数据集上进行了充分的实验,并取得了较好的实验结果。 相似文献
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为了科学准确地预测近几年因特网访问人数,提出了应用灰色马尔可夫Verhulst模型进行预测的方法。首先,利用历史数据建立灰色Verhulst模型,通过确定系数可获得因特网访问人数的时间响应序列的表达式,从而可获得未来年份因特网访问人数的发展序列值。然后,结合马尔可夫链过程将序列状态划分为三类,通过确定状态转移矩阵可获得序列处于各状态的概率值及与各状态对应的预测中值,最终求得各序列的修正值。最后,通过2006/12~2012/6期间我国互联网上网人数的历史数据,预测了最近四个统计时段的访问人数。实例表明,该模型预测结果的误差更小、精度更高,还能提供预测结果的波动范围及出现概率,能够为网络建设及管理提供决策依据。 相似文献
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MWCNT-WO3薄膜双声路SAW NO2气体传感器 总被引:1,自引:0,他引:1
以金属钨粉,H2O2,CH3OH和多壁碳纳米管(MWCNT)为原料,在双声路声表面波(SAW)器件的测量声路上制作了MWCNT-WO3薄膜,提出并实现了一种MWCNT-WO3薄膜双声路SAW NO2气体传感器。由于MWCNT和WO3对NO2气体都有敏感作用,而且碳纳米管的毛细作用、以及MWCNT的加入都增加了气体的接触面积,提高了NO2气体的吸附和敏感作用。同时,SAW器件的双声路结构消除了由于外界测量条件改变引起的测量误差,也进一步提高了传感器的可靠性和准确性。实验结果表明,该传感器对各种浓度的NO2气体具有好的响应特性,在31.2×10-9到20×10-6范围内,传感器的响应灵敏度为9.8kHz/1×10-6,比单一MWCNT或WO3薄膜对NO2气体具有更好的灵敏度和线性特性。 相似文献
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