城市计算中的显露模式分析方法研究

城市计算中可以利用显露模式分析方法挖掘数据中的显露模式,但城市数据往往是多源异构数据,难于集成在一张表中分析.论文设计了一种显露模式分析算法,并针对城市数据多源异构问题,如兴趣点数据,GPS数据,公交数据等分别提出了不同转换方法,使得城市数据可以有效融合在一张表中以便于使用显露模式分析.实验表明该方法对城市计算中的显露模式分析是有效的.     

用自然语言操纵MIS的句法语义分析

本文介绍了笔者设计的用于ＭＩＳ自然语言人机界面设计的句法语义分析方法。该方法简单、易实现、通用性强。     

改进的协同过滤算法

针对传统的CF（Collaborative Filtering）算法和基于项目评分的CF算法中存在的数据稀疏、扩展性及计算效率低的问题,通过引用评价系数,对其相似性计算和推荐集的选取方法进行了改进,提出了一种改进的基于相关相似性的CF算法,产生更为准确的用户兴趣度预测,从而提高系统推荐的质量与推荐效率。对改进算法进行实验和性能对比与评价的结果表明,改进算法与传统算法相比,能显著提高推荐精度,平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）为0．53～0．77。     

扩展格机及其在文本分类中的应用

格机是一种新颖的有监督学习方法。论文扩展了格机的等标注概念,提出了交集标注的概念,以解决决策系统中的同条件多决策值问题,并将其用于非结构化的文本分类领域。作者用自动抽取的代表文档特征的关键词表示文档,用交集标注缩减数据,对新文本作分类预测。给出了求交集标注的算法。实验表明扩展后的格机是很好的文本分类学习方法。     

回归支持向量机SMO算法的改进

在Smola 和Sch?觟lkopf的SMO算法中,由于使用了单一的极限值而使得算法的效果没有完全表现出来。使用KKT条件来检验二次规划问题,使用两个极限参量来对回归SMO算法进行改进。通过对比实验,这一改进算法在执行速度上表现出了非常好的性能。     

用自然语言操纵MIS的句法语义分析

本文介绍了笔者设计的用于ＭＩＳ自然语言人机界面设计的句法语义分析方法。该方法简单、易实现、通用性强。     

dBASEⅢPLUS中MEMO字段的格式化打印方法

MEMO型字段是DBASEPLUS中非常有用的一种字段,在信息管理系统中,许多信息(例如图书管理中的摘要、人事档案管理中的简历、事故档案中的事故发生经过及原因等内容)都需用MEMO字段的内容只能用非格式化显示语句?、??、LIST和DISPLAY等显示出来,不能用格式化显示语句显示、打印。这为按某一     

中文Web文本的特征获取与分类

已有许多方法用于英文网页的特征抽取，相对而言适合于中文网页的方法还不多。该文设计了一个综合考虑位置，频率和词长3个因素的中文Web文本词权重的计算公式，提出了一种用变长度染色体遗传算法提取Web文本特征的方法。实验表明该方法在降低特征矢量数方面是有效的。