适应用户需求变化的前摄推荐模型

为了减少前摄推荐对用户当前活动可能产生的干扰,提出一种适应用户接受度变化的前摄推荐模型,感知用户对系统主动的信息推送是否有潜在需求以及需求的波动性,以提高用户体验。使用接受度向量来评估用户对信息推送的需求,应用决策树算法对用户历史上下文进行规则推理,形成用户对上下文推荐的接受度向量,并根据上下文变化和用户反馈来调整推荐接受度向量。试验结果表明,模型能够响应用户对推荐的动态变化,有助于改善用户体验。     

面向数据安全和实时交互的网络虚拟排爆系统

针对排爆操作和对抗训练中存在的组训困难、危险性高、器材消耗大等问题,需开发网络三维虚拟排爆仿真系统。在构建系统时,主要包括网络环境下系统敏感数据的安全管理和客户端网络交互的实时状态共享等。通过采用自定义数据格式、组装系统隔离、数据访问权限分级、验证信息独立管理和自适应场景状态更新等实现系统的功能,采用VC++和开放图形库(OpenGL)开发。经仿真证明,开发的系统可自主控制系统底层细节,硬件环境适应性强,便于组织训练,达到了理想的实训效果。     

面向大屏幕投影环境的场景漫游交互技术

为提高交互的自然性和降低认知负担,针对大屏幕投影环境提出一种无标识的基于人体空间定位和姿势识别的虚拟场景漫游交互方法.通过已标定的双摄像头实时检测运动人体前景,应用立体视觉方法定位人体空间位置,采用向量进行姿势表示和识别.基于行走隐喻将人体空间位置和姿势作为交互输入信号,借助有限状态机实现交互状态间转换.实现的原型系统表明,该方法可实现自然的虚拟场景漫游交互.     

一种基于RFID和HMM的设备智能控制模型

智能环境中的设备越来越多且越来越复杂,配置以及正确地使用这些设备变得更费时,也更容易出错.本文讨论了一种设备智能控制模型来辅助用户控制设备,该模型方法利用基于RFID的定位系统的传感器网络观测用户和设备状态数据,用户的活动通过任务模型分解和描述,待控制的环境设备状态作为用户子任务的效果.应用推理规则,任务模型被转化为HMM模型,当用户特定的动作序列被识别后,系统使用设备的状态动作关系表完成设备的后续操作序列.     

基板偏压对溅镀AlCrNbSiTiV高熵合金氮化物薄膜性能的影响

用真空电弧熔炼法制备了AlCrNbSiTiV高熵合金,并将其作为靶材,利用直流反应式磁控溅镀法在T1200A金属陶瓷刀具或硅晶片上沉积了高熵合金氮化物薄膜。通过扫描电镜、能谱仪、X射线衍射仪和纳米压痕仪考察了基板偏压对薄膜形貌、元素含量、物相成分和性能的影响。所得氮化物薄膜均匀、致密,所有元素的原子分数与靶材相当。由于再溅射,沉积速率随着基板偏压增大而减小。薄膜的弹性恢复和显微硬度在基板偏压为0~-100 V时随着偏压增大而提高,进一步增大偏压反而减小。相比未溅镀薄膜的刀具,用溅镀了AlCrNbSiTiV氮化物薄膜的刀具干切削S45C中碳钢圆柱工件,工件表面的粗糙度和刀具的侧面磨损显著降低。-100 V偏压溅镀的刀具的切削性能最佳。     

田口-灰关联法应用于Inconel 718微放电铣削参数最佳化(英文)

应用田口-灰关联法对Inconel 718微放电铣削多重质量特性如电极消耗率、材料去除率和扩口量进行最佳化,分析放电电流、脉冲时间、休止时间和极间间隙对加工Inconel 718之电极消耗率、材料去除率和扩口量的影响。实验结果表明,以最佳微放电铣削参数进行加工,其电极消耗率由5.6×10-9mm3/min降低到5.2×10-9mm3/min,材料去除率由0.47×10-8mm3/min增加到1.68×10-8mm3/min,扩口量由1.27μm降低到1.19μm。研究结果显示,应用田口-灰关联法,可以改善微放电铣削多重质量特性。     

镀膜参数对刀具切削性影响的研究

采用镀膜合金刀具加工AISI304不锈钢,应用灰关联-田口实验法设计混合直交表,研究镀膜工艺对刀具切削性的影响,得到镀膜最佳工艺参数：铬靶材功率100 W,钨靶材功率150 W,氩氮比例10％,制程时间9 min,实验显示工件表面粗糙度为0.75 μm,刀具磨损量28.3 μm.     

面向投影环境的计算机视觉交互信息获取

针对面向投影环境的视觉交互信息获取问题,提出了一种基于前景检测和立体视觉的体感交互信息获取方法.该方法使用双摄像头实时完成投影环境下的人体前景检测、姿势识别以及三维空间定位,能够为人机交互提供人体位置信息、姿势信息.为了验证该方法的有效性,设计并实现了一套虚拟场景视点控制系统.实验证明,该方法能够满足用户与虚拟场景实时交互的需要.     

基于两段式IK与关键帧的虚拟人运动控制

为提高网络虚拟环境中虚拟人运动控制的效率与显示效果,提出逆运动学和关键帧法相结合的虚拟人运动控制方法.在逆运动学中设计改进的CCD算法实现分阶段IK计算,因回溯路径的缩短,减少了计算量;在关键帧中插入由四元数插值法生成的中间帧,提高虚拟人运动的真实感;通过IK求解的关节旋转角不仅实现对姿态的逼近,还使关节更具有弹性;引入运动特征参量,可增强虚拟人动作模式的多样性.