城市电网规划风险分析及规避方法

城市电网规划是现代化城市建设的重要内容,其科学性以及安全性能够带来较大的社会价值和经济效益,电网的安全稳定运行是城市电网规划的重要目标。现介绍了城市电网规划的原则,分析了城市电网规划存在的风险,并提出了规避风险的有效措施。     

基于多核支持向量机的飞机重着陆诊断

将支持向量机应用于飞机重着陆的诊断研究。通过分析飞机着陆阶段的运动方程,确定造成飞机重着陆的主要影响因素,将传统的单一指标诊断扩展到多指标诊断。提出一种多核支持向量机,并在此基础上建立飞机重着陆诊断模型。与传统支持向量机和神经网络模型比较表明,该模型精度高,具有更强的泛化能力。     

城市电网规划风险分析及规避方法简

城市电网规划是现代化城市建设的重要内容,其科学性以及安全性能够带来较大的社会价值和经济效益,电网的安全稳定运行是城市电网规划的重要目标.现介绍了城市电网规划的原则,分析了城市电网规划存在的风险,并提出了规避风险的有效措施.     

基于改进关联函数的跑道侵入风险可拓评价

为了量化民航机场跑道侵入风险,本文利用可拓评判方法对跑道侵入风险进行评价。首先,从人-机-环境系统工程的角度建立了跑道侵入风险评估指标体系。其次,利用改进的AHP法和D-S证据理论确定指标权重。针对传统关联函数的不足,提出了改进的关联函数计算式,并在此基础上建立了跑道侵入风险可拓评价物元模型。最后,通过具体实例的应用,检验了该方法的可行性。     

基于LS-SVM的飞机重着陆超限事件预测

为提高飞机重着陆超限事件预测的准确性,提出了基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)的建模预测方法.根据样本数据的均方根相对误差确定嵌入维数,对重着陆超限事件样本进行相空间重构,建立了基于LS-SVM飞机重着陆超限事件预测模型,并采用遗传算法优化选择LS-SVM参数.基于某航空公司的飞行品质监控重着陆超限事件月报数据,采用LS-SVM模型对重着陆超限事件进行了预测实验.实验结果表明,基于LS-SVM的飞机重着陆超限事件预测模型精度高、泛化能力强.     

基于LS-SVM的飞机重着陆超限事件预测

为提高飞机重着陆超限事件预测的准确性,提出了基于最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM）的建模预测方法。根据样本数据的均方根相对误差确定嵌入维数,对重着陆超限事件样本进行相空间重构,建立了基于LS-SVM飞机重着陆超限事件预测模型,并采用遗传算法优化选择LS-SVM参数。基于某航空公司的飞行品质监控重着陆超限事件月报数据,采用LS-SVM模型对重着陆超限事件进行了预测实验。实验结果表明,基于LS-SVM的飞机重着陆超限事件预测模型精度高、泛化能力强。     

基于优化支持向量机的飞机重着陆智能诊断

为提高飞机重着陆判断的准确性,研究了将最小二乘支持向量机应用于飞机重着陆诊断的方法;首先,根据飞机着陆阶段运动方程确定5类关键的重着陆诊断指标,将传统的单一指标诊断扩展到多指标诊断;接着,对支持向量机的分类算法进行扩展,实现了支持向量机的多类分类,建立了飞机重着陆诊断模型;然后,分别利用遗传算法和粒子群算法优化了模型参数,并对优化结果进行了分析比较;最后,利用飞行品质监控数据库中的样本数据对某航空公司B737型飞机进行了重着陆诊断实验,结果表明;支持向量机模型具有较高的诊断精度,适用于飞机重着陆诊断.     

工程监理管理的浅析

对于工程项目管理重要组成部分的工程监理,本文就就管理内容,管理中出现的问题以及解决方法进行了简要的阐述,提出了监理和管理职能的合并不仅是建筑市场运作规律,同时也是项目管理发展的要求,这一监理行业不断蓬勃发展的趋势。