一种新的MPLS流量工程最小干涉算法

优化网络资源利用是Internet流量工程的重要目标之一.MIRA等著名算法通过绕开关键链路而最小化不同源一目的节点对之间的干涉,但是,有些情况下,这些算法可能导致选择过长的路径,或在寻找关键路径时判断不准确,并且关键路径的计算非常复杂,路由建立的时间较长.针对MPLS流量工程路由算法存在的不足,提出了一种新的用于MPLS网络流量工程的路由算法MICA-K,该算法综合考虑了链路带宽平均利用率、冲突度和竞争度三个网络参数,在K最短路径中选择一条最小化资源占用和负载平衡的路径.本算法在提高网络资源利用率的同时,降低了算法的计算复杂度.模拟结果证明算法在网络吞吐量和负载均衡方面达到了更好的性能.     

一种不精确状态MPLS路由算法

考虑到IP网络中存在大量不确定信息及其对多媒体业务的QoS的影响,讨论了网络状态的不确定信息产生的原因,建立了非精确状态的网络模型,提出了一种MPLS的非精确状态路由算法INSRBA。算法在考虑非精确状态的同时引入了链路均衡度的思想。模拟结果证明算法在网络吞吐量和请求拒绝率方面达到了更好的性能。     

改进蚁群算法在QoS组播路由中的应用

QoS组播路由是网络传输中的一项关键技术,蚁群算法是解决多QoS约束组播路由问题的一种启发式算法。针对蚁群算法的缺点,提出了一种双向蚁群算法对该问题进行求解,并改进了蚁群算法的信息素更新策略。仿真实验表明,该算法能快速搜索并收敛到全局（近似）最优解,且随着网络规模的增大,算法保持了良好的特性。