探讨对主题教学法的几点认识

笔者以自己在国家骨干教师培训过程中的学习体会为依据,对主题教学法的概念、优点、教师在教学中的新的角色定位,教学法在应用中的注意事项等进行了梳理,为在今后工作中,对教学的设计、过程的控制、角色的定位、条件的创造等理出了较为清晰的思路。     

七点松解手法治疗膝关节退行性骨关节病

膝关节是人体关节中负重且运动量最大的关节,也是人体最完善最复杂的关节,其劳损及创伤机会多,是中老年疾病中的常见病和多发病,关节周围有诸多的肌肉、肌腱、筋膜、滑囊、脂肪垫等软组织,在各种活动和运动中受到不断的摩擦和损伤,久之就产生无菌性炎症的病变,而导致疼痛,造成许多生活中及工作中的不便,我院采取七点松解手法治疗,疗效佳,现报告如下.     

基于嵌入式WindowsCE5．0的无线监控系统研究

以ARM9微处理器作为核心板的控制器,搭建无线视频监控系统硬件平台,扩展基于OV9650芯片的摄像头接口和GPRS无线传输模块的串口接口.利用Platform Builder5.0定制了合适的WinCE5.0的操作系统平台,开发了OV9650芯片和GPRS传输模块的串口驱动,设计了PC机端的监控系统的软件,研究开源的XVID MPEG-4视频编解码软件以及GPRS传输流程.通过有机结合事件编程和消息机制编程,调用底层VFW接口中的WIN32 API函数实现了监控软件的编译.该监控系统具有实时抓拍、定时监控、录像、安装方便等特点.     

克服海面多径衰落的有效措施

跨海微波链路存在严重的多径衰落现象。从工程实际出发,特别针对频率选择性衰落,讨论了加大收发天线高度落差、采用空间分集、频率分集以及自适应信号处理技术四种有效的抗多径衰落措施。比较了时变信道下的多种自适应算法,对工程实践具有参考价值。     

解决隐终端和暴露终端问题的几种方法

介绍了自组网中存在的隐终端和暴露终端问题,并详细讨论了单信道RTS-CTS握手法、双/多信道RTS-CTS握手法以及忙音检测法,特别提出了利用相控阵天线的窄波束定向特性实现空分多址从而解决隐终端和暴露终端问题的方法,可供工程人员参考。     

基于动态采样的锁相放大微弱信号检测

摘要：基于相关检测原理设计了一种数字锁相放大器,重点研究了采样频率与相关运算结果的关系。发现参考信号为方波而采样频率与信号频率成一定关系时,系统相关运算存在固有误差。为减少该误差,首次将动态采样法引入数字锁相放大器设计中,运算发现动态采样的采样频率数越多,奇点产生的误差越少。基于LabVIEW软件对所设计的检测系统进行了仿真测试,测试结果表明该数字锁定放大器在信号幅度为5V、噪声标准差小于等于50时（SNR=-34.04dB）,能有效地检测出频率为500KHz以下的信号,系统检测结果与理论计算值的相对误差基本不超过2%。     

基于S3C2440A的嵌入式电力网络仪表设计

介绍了以三星公司的一款ARM920T内核的嵌入式微处理器S3C2440A为核心,以嵌入式Windows CE为操作系统的电力网络仪表的设计与实现,给出了系统整体结构框图、系统各组成模块的功能以及软件流程图;选用高性能的以太网接口芯片DM9000E设计了网络的物理层接口电路,通过移植DM9000E驱动到Windows CE操作系统从而实现仪表和远程PC机的网络通信,软件部分重点介绍了A/D采样流接口驱动程序的设计和处理采样数据的方法;实验结果证实该仪表能够满足实际工程的要求,达到了预期设计目标。     

一种基于HSV颜色分割和模糊级联分类器的人脸检测技术

在复杂背景下的人脸检测技术是当今智能视觉技术中的一项难题。为了提高人脸检测的精度和实时性,降低误检率,基于HSV模型和模糊级联分类器对复杂背景中的人脸检测技术进行研究。首先在HSV模型中对图像进行选择性光线补偿,然后对图像在HSV模型中进行分割,接着用图形学的方法去噪,再将连通的肤色区域构建肤色团块,并且利用人脸的脸部比例特征来剔除不相符的人脸团块,最后利用模糊级联分类器对肤色团块检测人脸。该算法的误检率和漏检率分别为0.1%和5.9%,检测的准确率可以达到94.1%,并且有效提高了检测速度,具有一定的实用价值。实验结果表明,基于HSV肤色检测和模糊级联分类器的算法能更好地处理人脸在较差光线和有阴影干扰的环境下的检测。     

钝化多孔硅的光致发光

选用含有胺基的正丁胺(CH3CH2CH2CH2-NH2)作碳源,采用射频辉光放电法制备碳膜对多孔硅进行碳膜钝化,其光致发光谱和存放实验表明:正丁胺对多孔硅进行钝化是一种十分有效的多孔硅后处理途径.研究了钝化多孔硅的光致发光谱随钝化温度和钝化时间的变化关系,其结果显示:通过调节钝化条件可实现钝化多孔硅最大的发光效率和所需要的发光颜色.     

结合聚类与改进分水岭算法的彩色图像分割

针对传统分水岭算法产生严重的过分割问题,提出了一种聚类和改进分水岭算法结合的彩色图像分割算法.该算法首先利用聚类算法在HSV颜色空间将特征相似的像素归为一类,然后对分水岭算法产生的分割区域进行种子区域生长,并利用区域合并将剩余的小区域进行合并,从而完成了对彩色图像的分割.实验证明该算法减少了分水岭算法的过分割现象,提高...