G语言中的内存分配与管理算法

针对G语言特定的数据要求，提出一种新的内存分配与管理算法，在满足多种基本类型和数组及簇等复杂数据结构的分配与管理的基础七，实现数据的产生及生命周期管理、数据信息的完备性及独立性描述。在不牺牲运行效率的前提下，能够长期稳定地运行，有效避免内存碎片的产生。弗且将此算法在自丰开发的虐拟仪器开发平台LabScene中完整实现，在G语言的解析与运行模型中发挥关键作用。     

G语言的硬件虚拟模型

G语言是面向虚拟仪器的开发语言，一方面要模拟真实仪器的界面和功能，另一方面要满足高级语言的语法规则。本文在仪器硬件要素模型的基础上，提出基于函数节点与容器关系模型的G语言硬件虚拟模型，同时解决其语言本身要求的语法规则抽象问题，并在自主实现的虚拟仪器开发平台LabScene中实现。     

图形化语言结构及运行模型

为了解决现有的单一AOV网和树模型不能描述G语言语法的双重关系,即基于数据流的数据流向关系和程序控制的容器控制关系,在层图和其子集兄弟图定义的基础上,提出兄弟AOV网的概念,用它来构造G语言的基本结构模型,并结合兄弟AOV网的排序和元素的关系传递规则实现了G语言的运行模型。在自主研制的虚拟仪器开发平台LabScene中应用了此模型,使开发出的虚拟仪器可以按照用户设计的控制方式结合数据流向来解析运行。     

G语言运行模型及在LabScene中的实现

图形化语言(G语言)的运行模型是运行平台能够正确解析其图形程序、实现设计者意图的基础,也是其实现对应文本语言所具有功能的保证。一般图形语言运行是动态纯数据流驱动的,在占用系统资源和事件实时响应上都有缺陷。论文提出了一种消息驱动运行模型,结合消息执行机制和运行规则,从功能完备性和事件即时响应上保证G语言的正确解析运行。在分析其要素后剖析了这种模型的运行机理,实现了文本语言的基本功能。在自主研制的图形语言开发平台LabScene中得以完整实现及验证,同时具有开发平台的调试及运行功能。     

基于图像处理技术的同步环智能检测系统

针对汽车生产线上同步环监测过程中检测错误率高的不足,提出了基于图像处理技术的同步环自动定位检测的解决方案,该系统通过一个实用的算法校正了生产线的位置移动对检测结果带来的影响,并充分利用一些巧妙的手段消除了背景光、工人走动等带来的干扰,可以对生产线进行实时监测,能检测出微小同步环是否安装及具体是哪一个同步环被漏装,并自动报警、保存出错信息。系统已成功的应用于汽车生产线上。     

虚拟实验室的CORBA解决方案

基于网络的虚拟实验室采用CORBA作为其分布式构架，将整个系统的在用户、在线资源和接入门的框架和代理基础上分成多层可扩展的一种解决方案，从而实现了系统各模块之间的解耦及可伸缩性，达到在线资源在系统中的即插即用的目的。     

业务流程的可配置方法

文章在提出一套类C++的语法的基础上生成业务配置脚本,然后利用基于单程回溯算法的解释器进行解释,还原并执行脚本中配置的业务流程及数值运算,结合动态链接库及数据库方法,可以实现一种灵活可扩展的业务流程配置方法。     

虚拟测试系统中模块化仪器关键技术研究

自主研发的虚拟测试系统包括图形化软件开发平台LabScene和基于各类总线的模块化仪器,整套系统能够进行灵活的二次开发,应用于测试测量领域.详细阐述了模块化仪器研制过程中涉及的关键技术及其设计思想,并对系统在实验教学中的应用进行了介绍.实践表明,研制的模块化仪器为虚拟测试系统提供了完善的硬件平台.